اخبار
ترایتون اوپن‌ای‌آی: برنامه‌نویسی GPU آسان و کارآمد برای هوش مصنوعی
اوپن‌ای‌آی ترایتون ۱.۰ را معرفی کرد، زبان برنامه‌نویسی متن‌باز و پایتون‌مانندی که محققان بدون تجربه CUDA را قادر می‌سازد کد GPU بسیار کارآمد برای هوش مصنوعی بنویسند.
اخبار
اسپسی به هاب هاگینگ فیس پیوست؛ گامی نو در اشتراک‌گذاری هوش مصنوعی
کتابخانه محبوب پردازش زبان طبیعی اسپسی به هاب هاگینگ فیس اضافه شد. اکنون پایپلاین‌های خود را با یک دستور آپلود کرده و به اشتراک بگذارید.
اخبار
هوش مصنوعی در Hugging Face: معرفی Sentence Transformers برای جستجوی معنایی
نسخه دوم فریمورک Sentence Transformers با ارائه ۹۰ مدل هوش مصنوعی چندزبانه و ویجت‌های جدید، جستجوی معنایی را برای کاربران هاب Hugging Face ساده‌تر کرد.
اخبار
دستاوردهای برنامه OpenAI Scholars 2021 برای پژوهشگران هوش مصنوعی
دوره ۲۰۲۱ برنامه OpenAI Scholars با تولید پروژه‌های متن‌باز پژوهشی به پایان رسید؛ در این مطلب نتایج و اهمیت آن برای توسعه هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم.
آموزش
آموزش توزیع‌شده مدل‌های هوش مصنوعی BART و T5 برای خلاصه‌سازی با SageMaker
در این مقاله با آموزش توزیع‌شده مدل‌های BART و T5 برای خلاصه‌سازی متن با استفاده از SageMaker آشنا می‌شوید. مراحل راه‌اندازی کاملاً گفته شده است.
مدل‌ها
هوش مصنوعی BigBird: راهکاری نوین برای پردازش متن‌های طولانی
مدل BigBird با بهره‌گیری از توجه پراکنده بلوکی، پردازش متن‌های طولانی را در هوش مصنوعی ممکن کرده است. این مدل در خلاصه‌سازی و پرسش و پاسخ عملکرد برجسته‌ای دارد.
اخبار
بیش از ۳۰۰ اپلیکیشن جدید با قدرت GPT-3؛ انقلاب هوش مصنوعی
OpenAI اعلام کرده است که بیش از ۳۰۰ اپلیکیشن با استفاده از GPT-3 قابلیت‌های جستجو، گفتگو و تولید متن را ارتقا داده‌اند. این تحول، نسل جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی را رقم زده است.
آموزش
آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی در خواندن متن‌های طولانی: معرفی ترنسفورم‌های بلنددامنه
در این مقاله از سری خواندنی‌های هوش مصنوعی، به معرفی ترنسفورم‌های بلنددامنه و راهکارهای کاهش پیچیدگی محاسباتی برای پردازش متن‌های طولانی می‌پردازیم.
مدل‌ها
هوش مصنوعی با RAG و Ray: افزایش سرعت بازیابی متن تا ۲ برابر
با ترکیب RAG و Ray، سرعت بازیابی اسناد در مدل‌های زبانی هوش مصنوعی تا ۲ برابر افزایش یافته و مقیاس‌پذیری تنظیم دقیق توزیع‌شده نیز به‌طور چشمگیری بهبود می‌یابد.