کتابخانه اسپسی (spaCy) بهعنوان یکی از پرکاربردترین ابزارهای پردازش زبان طبیعی در صنعت، به هاب هاگینگ فیس پیوست. این همکاری که در جولای ۲۰۲۱ اعلام شد، گامی مهم در مسیر پیشبرد و دموکراتیکسازی هوش مصنوعی از طریق متنباز بودن و علم باز محسوب میشود. کاربران اسپسی اکنون میتوانند پایپلاینهای خود را بهسادگی با جامعه بزرگ هاگینگ فیس به اشتراک بگذارند.
اشتراکگذاری آسان پایپلاینهای اسپسی
با یک دستور ساده، هر بسته پایپلاین اسپسی را میتوان به هاب آپلود کرد. این فرآیند بهطور خودکار یک کارت مدل زیبا و تمام متادیتای مورد نیاز را تولید میکند. این ویژگی به توسعهدهندگان امکان میدهد بدون صرف زمان اضافی برای آمادهسازی، مدلهای خود را در دسترس دیگران قرار دهند.
پشتیبانی از Inference API و استقرار سریع
هاب هاگینگ فیس برای پایپلاینهای اسپسی بهصورت پیشفرض از Inference API پشتیبانی میکند. این API در حال حاضر قابلیت تشخیص موجودیتهای named entity را دارد و کاربران میتوانند مدلها را بهصورت تعاملی در مرورگر امتحان کنند. همچنین یک URL زنده برای هر بسته ارائه میشود که با استفاده از آن میتوانید بسته را مستقیم با pip نصب کنید؛ این یعنی مسیری هموار از نمونه اولیه تا محیط تولید.
مدلهای رسمی و جامعه کاربری
بیش از ۶۰ مدل رسمی اسپسی از نسخه ۳.۱ این کتابخانه در سازمان اسپسی در هاب موجود است. علاوه بر این، تمام مدلهای ساختهشده توسط جامعه نیز از طریق این هاب قابل دسترسی هستند. این تنوع، انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای مختلف را بسیار آسانتر میکند. مزایای کلیدی این یکپارچهسازی عبارتند از:
- آپلود پایپلاین با یک دستور ساده
- تولید خودکار کارت مدل و متادیتا
- پشتیبانی از Inference API برای تشخیص موجودیتهای نامی
- امکان آزمایش تعاملی مدل در مرورگر
- نصب آسان از طریق pip با استفاده از URL زنده
- دسترسی به بیش از ۶۰ مدل رسمی و مدلهای متنوع انجمن
این همکاری میان اسپسی و هاگینگ فیس، اکوسیستم پردازش زبان طبیعی را غنیتر کرده و مسیر را برای توسعهدهندگان و پژوهشگران هموار میسازد تا از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی بهرهمند شوند.
پرسشهای پرتکرار
اسپسی چیست؟
اسپسی یک کتابخانه محبوب و متنباز برای پردازش زبان طبیعی پیشرفته است که برای وظایفی مانند تشخیص موجودیتهای نامی، طبقهبندی متن و برچسبگذاری اجزای کلام استفاده میشود.
چگونه میتوان پایپلاین اسپسی را در هاگینگ فیس به اشتراک گذاشت؟
با یک دستور ساده میتوان بسته پایپلاین اسپسی را به هاب آپلود کرد. این کار بهصورت خودکار کارت مدل و متادیتا را میسازد و امکان استفاده از Inference API و نصب با pip را فراهم میکند.