پژوهش
هوش مصنوعی: تولید embedding به بردارهای معنایی ساده
در این مقاله، قدمهای اولیه برای ایجاد و استفاده از embeddings در هوش مصنوعی بررسی میشود؛ از دادهٔ ساخت، میزبانی رایگان در هاب، تا یافتن مشابهترین اسناد.
پژوهش
هوش مصنوعی در دنیای تصویرسازی: معرفی مدل آبا annotated diffusion
مدل Diffusion، یکی از پیشرفتهترین روشهای تولید تصویر، با کدهای آزاد و توضیحات کاربردی در وبلاگ استارتاپ هوش مصنوعی معرفی شد. این مدل چطور خاصیت تزریق نویز را برای خلق تصاویر خیرهکننده به کار میگیرد؟
پژوهش
هوش مصنوعی در جستجوی تصویر: فریمورک مپدیتها به هدف هوشمندسازی
یک راهنمای گامبهگام برای ساخت اپلیکیشن جستجوی تصویر با استفاده از کتابخانه datasets و مدلهای embedding در Hugging Face. از تصاویر تاریخی تا دسترسی سریع.
مدلها
بهینهسازی Vision Transformer برای طبقهبندی تصویر با هوش مصنوعی
این مقاله گام به گام نحوه استفاده از کتابخانههای 🤗 Transformers و Datasets برای آموزش و تنظیم نهایی مدل ViT را شرح میدهد و به خوانندگان نشان میدهد چگونه میتوانند مدل خود را برای تشخیص تصویر بهبود بخشند.
پژوهش
Perceiver IO: هوش مصنوعی چندرشتهای که تمام مدیالها را پوشش میدهد
پرسِیور ای او، مدل هوش مصنوعی چندرشتهای پیشرفته، توانایی تحلیل متن، تصویر، صدا و ویدئو را در یک چارچوب یکپارچه بهوجود میآورد و دسترسی آزاد به آن فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی: Fine‑tuning CLIP با تصاویر ماهوارهای برای تحلیل دقیقنمایش
مدل CLIP با تصاویر ماهوارهای و متنها بهصورت آزاد برپایهٔ اوپن سورس در Hugging Face فِاینتیون شد؛ این اقدام توانسته تا تعامل تصویر‑متن را در تشخیص و تحلیل تصاویر جزیی زمین افزایش دهد.