مقدمه‌ای بر Embedding در هوش مصنوعی
Embedding یک نمایش عددی از اطلاعات مثل متن، تصویر یا صدا است که معنی آن را در فضای برداری نگه می‌دارد. در نتیجه می‌توان با محاسبهٔ فاصلهٔ حجم‌مند بین دو embedding، تطابق معنایی آن‌ها را ارزیابی کرد.
پیکربندی و تولید embedding برای مجموعهٔ دادهٔ شما
با استفاده از کتابخانه‌های متن‌پردازش موجود در کتابخانه‌های NLP میتوانید هر جمله یا متن را به بردارهای ۳۸۴ عددی تبدیل کنید.
فرآیند شامل بارگذاری مدل، پیش‌پردازش متون و استخراج بردارها است.
میزبانی رایگان embeddings در هاب هاجینگ فیس
هاجینگ فیس امکان میزبانی فرمت ذخیره‌سازی بی‌حصر را به صورت رایگان در هاب آن برای embeddingها فراهم می‌کند. کافی است یک bucket ایجاد کرده و بردارهای استخراج‌شده را آپلود کنید.
پیدا کردن اسناد مشابه با استفاده از embeddings
با محاسبهٔ Cosine Similarity بین embedding پرسش و embedding اسناد، میتوانید اسنیارهای مشابه را برجسته کنید. میتوانید از endpointهای آماده‌ی Infrastructure استفاده کنید.
مراحل کلیدی برای شروع
- انتخاب مدل embedding مناسب.
- بارگذاری داده و استخراج بردارها.
- میزبانی در هاب هاجینگ فیس.
- پیاده‌سازی جستجوی مشابه.
پرسش‌های پرتکرار
Embedding چیست؟
Embedding تبدیل عددی برای اشیاء مثل متن، تصویر یا صدا است که معنی آن را در یک فضای برداری ذخیره می‌کند.
میزبانی embeddings چطور رایگان است؟
هاجینگ فیس امکان میزبانی بی‌حصر در هاب خود را برای embeddingها فراهم کرده و از طریق bucketهای مجانی این امکان را در اختیارتان می‌گذارد.
