بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۹۴۷ خبر
مدل‌ها هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: آیا لیور کوپر جدیدی را قیاس می‌کنیم؟ با معرفی مدل Megatron‑Turing NLG 530B، دنیای هوش مصنوعی به دستگیری دوچندان برای ساخت مدل‌های زبان بزرگ دست می‌یابد؛ اما پرسش چیست؟ آیا این روند واقعی رشد است یا فقط فکر آرایه پارامترها؟ و چشم‌انداز آینده پژوهش پژوهش دانشجویان AI ایرانی از دورهٔ Hugging Face بهره‌مند شوند – آغاز برگزاری با انتشار بخش دوم دورهٔ آموزشی Hugging Face، متخصصان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی می‌توانند مهارت‌های زبانی را در قالب پروژه‌های عملی به‌دست آورند. این رویداد دو روزه به معرفی ابزارهای پیشرفته و ارائهٔ گواهینامه می‌پردازد. پژوهش کیفیت جملات هوش مصنوعی به‌وسیله ۱ میلیارد جفت آموزش داده می‌شود در این پست، هوش مصنوعی با استفاده از ۱ میلیارد جفت آموزش، مدل‌گذاری جملات را به سطح جدیدی می‌برد؛ نوشتن، ترکیب و ارزیابی در این مقاله بررسی می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی: Fine‑tuning CLIP با تصاویر ماهواره‌ای برای تحلیل دقیق‌نمایش مدل CLIP با تصاویر ماهواره‌ای و متن‌ها به‌صورت آزاد برپایهٔ اوپن سورس در Hugging Face فِاین‌تیون شد؛ این اقدام توانسته تا تعامل تصویر‑متن را در تشخیص و تحلیل تصاویر جزیی زمین افزایش دهد. محصولات هوش مصنوعی به عمل: نمایش پروژه ML با Gradio در Spaces در این مقاله، با گام به گام می‌گیرید چگونه می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین خود را در پلتفرم‌های Hugging Face Spaces به‌صورت تعاملی با Gradio آماده و به اشتراک بگذارید و به همهٔ جامعه علمی دنیای هوش مصنوعی دسترسی دهید. مدل‌ها تعریف قدرتمند هوش مصنوعی در Hugging Face Spaces با استریم‌لیت در این مقاله به راهنمایی جامع برای میزبانی مدل‌ها و دیتاست‌ها در Hugging Face Spaces با استفاده از Streamlit می‌پردازیم. نکات کلیدی، کد نمونه و مفاهیم اساسی در چند خط توضیح داده می‌شود. پژوهش خروجی جدید هفتگی: هیجان‌انگیزترین به‌روزرسانی‌های هوش مصنوعی در هاجینگ فیس آخرین نواوری‌های هاجینگ فیس شامل مدل‌های باز، ابزارهای یادگیری، و رابط ساده برای توسعه‌دهندگان است. همه امکانات رایگان و در دسترس جامعه‌ی هوش مصنوعی. سخت‌افزار همکاری هوش مصنوعی: Hugging Face و Graphcore برای تسریع ترنسفورمرها با IPU پلتفرم جدید Graphcore IPU در همکاری با Hugging Face سرعت اجرای مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته را بدون کدنویسی پیچیده، در مقیاس تولید، افزایش داده و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به‌سرعت مدل‌های برتر را مستقر کنند. سیاست و قانون هوش مصنوعی: هیلن تونر عضو هیئت‌مدیره OpenAI می‌شود OpenAI با معرفی هیلن تونر به هیئت‌مدیره خود، گامی مهم برای تقویت استراتژی‌های هوش مصنوعی و رعایت اصول اخلاقی برداشته است. این خبر در حوزه سیاست و قانون فناوری مطرح می‌شود. پژوهش معیار جدید TruthfulQA: چگونه مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور ناصحیح انسانی پاسخ می‌دهند در این مقاله به بررسی معیار TruthfulQA می‌پردازیم—روش جدیدی برای سنجش نوسان‌پذیری پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی به خطاهای انسانی و راهکارهای بهبود آن