پژوهش
دانشجویان AI ایرانی از دورهٔ Hugging Face بهرهمند شوند – آغاز برگزاری
با انتشار بخش دوم دورهٔ آموزشی Hugging Face، متخصصان و علاقهمندان به هوش مصنوعی میتوانند مهارتهای زبانی را در قالب پروژههای عملی بهدست آورند. این رویداد دو روزه به معرفی ابزارهای پیشرفته و ارائهٔ گواهینامه میپردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی در عصر کد: چرا یادگیری ماشین به عنوان کد تبدیل شد
هوش مصنوعی در عصر کد: اهمیت متنباز، پیشرفت ترنسفورمر و تأثیراتشان بر کسبوکارها را بررسی میکنیم؛ این دیدار معماری و تحولات اخیر را بهصورت جامع دربردارد.
محصولات
هوش مصنوعی به عمل: نمایش پروژه ML با Gradio در Spaces
در این مقاله، با گام به گام میگیرید چگونه میتوانید مدلهای یادگیری ماشین خود را در پلتفرمهای Hugging Face Spaces بهصورت تعاملی با Gradio آماده و به اشتراک بگذارید و به همهٔ جامعه علمی دنیای هوش مصنوعی دسترسی دهید.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس: معرفی Optimum، ابزار بهینهسازی ترنسفورمرها
Optimum، کتابخانهٔ متنباز Hugging Face، بهوسیلهٔ تکنیکهای کمیتسازی و بهینهسازی، اجرای سریع و مقرون به صرفه ترنسفورمرها را در سختافزارهای مختلف امکانپذیر میسازد.
سختافزار
همکاری هوش مصنوعی: Hugging Face و Graphcore برای تسریع ترنسفورمرها با IPU
پلتفرم جدید Graphcore IPU در همکاری با Hugging Face سرعت اجرای مدلهای ترنسفورمر پیشرفته را بدون کدنویسی پیچیده، در مقیاس تولید، افزایش داده و به توسعهدهندگان امکان میدهد بهسرعت مدلهای برتر را مستقر کنند.
اخبار
استقرار آسان مدلهای هوش مصنوعی Hugging Face با Amazon SageMaker
با همکاری Hugging Face و آمازون، اکنون میتوانید مدلهای ترنسفورمر را تنها با یک خط کد در SageMaker مستقر کنید.
مدلها
هوش مصنوعی BigBird: راهکاری نوین برای پردازش متنهای طولانی
مدل BigBird با بهرهگیری از توجه پراکنده بلوکی، پردازش متنهای طولانی را در هوش مصنوعی ممکن کرده است. این مدل در خلاصهسازی و پرسش و پاسخ عملکرد برجستهای دارد.
آموزش
استقرار پایپلاین هوش مصنوعی ترنسفورمرز روی Google Cloud بدون سرور
در این مقاله تجربه استقرار یک پایپلاین تحلیل احساسات با ترنسفورمرز و Google Cloud را میخوانید؛ از انتخاب سرویس مناسب تا هزینهها و عملکرد.
پژوهش
هوش مصنوعی در خواندن متنهای طولانی: معرفی ترنسفورمهای بلنددامنه
در این مقاله از سری خواندنیهای هوش مصنوعی، به معرفی ترنسفورمهای بلنددامنه و راهکارهای کاهش پیچیدگی محاسباتی برای پردازش متنهای طولانی میپردازیم.