بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۷۰۰ خبر
محصولات هوش مصنوعی با Accelerate: آموزش مدل‌های PyTorch بدون پیچیدگی کتابخانه Accelerate از Hugging Face به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد اسکریپت‌های خام PyTorch را روی هر دستگاهی با پشتیبانی از آموزش توزیع‌شده و دقت ترکیبی اجرا کنند. آموزش آموزش توزیع‌شده مدل‌های هوش مصنوعی BART و T5 برای خلاصه‌سازی با SageMaker در این مقاله با آموزش توزیع‌شده مدل‌های BART و T5 برای خلاصه‌سازی متن با استفاده از SageMaker آشنا می‌شوید. مراحل راه‌اندازی کاملاً گفته شده است. مدل‌ها هوش مصنوعی BigBird: راهکاری نوین برای پردازش متن‌های طولانی مدل BigBird با بهره‌گیری از توجه پراکنده بلوکی، پردازش متن‌های طولانی را در هوش مصنوعی ممکن کرده است. این مدل در خلاصه‌سازی و پرسش و پاسخ عملکرد برجسته‌ای دارد. اخبار همکاری استراتژیک آمازون و هافینگ فیس برای ساده‌سازی هوش مصنوعی همکاری جدید آمازون و هافینگ فیس، آموزش و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را با ساگ‌میکر ساده‌تر می‌کند. مزایای این مشارکت و امکانات آن را بخوانید. آموزش آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در خواندن متن‌های طولانی: معرفی ترنسفورم‌های بلنددامنه در این مقاله از سری خواندنی‌های هوش مصنوعی، به معرفی ترنسفورم‌های بلنددامنه و راهکارهای کاهش پیچیدگی محاسباتی برای پردازش متن‌های طولانی می‌پردازیم. مدل‌ها هوش مصنوعی با RAG و Ray: افزایش سرعت بازیابی متن تا ۲ برابر با ترکیب RAG و Ray، سرعت بازیابی اسناد در مدل‌های زبانی هوش مصنوعی تا ۲ برابر افزایش یافته و مقیاس‌پذیری تنظیم دقیق توزیع‌شده نیز به‌طور چشمگیری بهبود می‌یابد. اخبار آموزش سریعتر و ارزانتر مدلهای هوش مصنوعی با PyTorch و TPU با جدیدترین یکپارچهسازی PyTorch/XLA و Hugging Face، مدلهای هوش مصنوعی را بدون تغییر در رابط Trainer روی Cloud TPU سریعتر و ارزانتر آموزش دهید. پژوهش هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و تأثیرات اجتماعی گزارش جدید OpenAI درباره قابلیت‌ها و کاستی‌های مدل‌های زبانی بزرگ و تأثیر آنها بر جامعه؛ مروری بر نکات کلیدی و درس‌های مهم برای توسعه‌دهندگان و کاربران هوش مصنوعی. مدل‌ها افزایش ۱۰ درصدی سرعت مدل‌های TensorFlow در ترنسفورمرز هوگینگ فیس هوگینگ فیس با بهینه‌سازی مدل BERT در کتابخانه ترنسفورمرز، عملکرد TensorFlow Serving را تا ۱۰ درصد نسبت به پیاده‌سازی رسمی گوگل بهبود بخشید و سرعت را نسبت به نسخه قبلی دو برابر کرد.