بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۷۶ خبر
پژوهش بهینه‌سازی دیتاست‌های روباتیک با رمزگذاری ویدئو: هوش مصنوعی بدون پیچیدگی مدیریت دیتاست روباتیک با رمزگذاری ویدئو، هزینه ذخیره‌سازی را تا 95٪ کاهش می‌دهد و سرعت پردازش را ارتقا می‌بخشد؛ این نوآوری در پژوهش‌های هوش مصنوعی راهنمایی استاندارد می‌شود. مدل‌ها هوش مصنوعی با GPT‑4o mini: کارایی بالا در هزینه کمتر OpenAI با معرفی GPT‑4o mini، نسخه‌ای کم‌هزینه و با قدرت مشابه مدل‌های پیشین ارائه داد. این مدل امکان پردازش هوشمند را در هزینه‌ای گزاف‌کاهش می‌دهد. محصولات یکبار دیپلوی، سی‌تین مدل هوش مصنوعی: ارائه چند مدل با TGI Multi-LoRA پلتفرم TGI Multi-LoRA Hugging Face امکان می‌دهد یکبار مدل را نشر کرده و تا ۳۰ مدل تخصصی را بدون هزینه اضافی ارائه دهید. با استفاده از LoRA سریع و مقرون به صرفه مدل‌های AI را در کسب‌وکار راه‌اندازی کنید. اخبار پشتیبانی سریع‌تر Assisted Generation بر روی Intel Gaudi در هوش مصنوعی شرکت Intel و هابانا پردازنده Gaudi را برای سرعت‌پردازی Assisted Generation طراحی کرده و هزینه و مصرف انرژی را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی با Intel Gaudi 2: راهکار ارزان‌قیمت RAG در شرکت‌ها این مقاله نحوه ساخت برنامه‌های RAG هزینه‌به‌صرفه با Intel Gaudi 2 و Xeon را بیان می‌کند، شامل استفاده از LangChain و پلتفرم Open Platform for Enterprise AI. محصولات OpenAI ویژگی‌های سازمانی جدیدی برای API هوش مصنوعی معرفی کرد OpenAI از ویژگی‌های سازمانی جدید برای مشتریان API رونمایی کرد؛ از افزایش امنیت و کنترل تا به‌روزرسانی Assistants API و ابزارهای مدیریت هزینه و بهینه‌سازی مصرف. سیاست و قانون هوش مصنوعی، ثروت بیمه‌ی سلامت: چگونه اوسکار هزینه‌ها را کاهش می‌دهد اکنون اوسکار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، هزینه‌های بیمه سلامت را به طور قابل توجهی کاهش داده و کیفیت مراقبت‌های پزشکی را بالا می‌برد. این ابتکار جدید تحولی در صنعت بیمه بهداشتی ایجاد می‌کند. پژوهش کمتر شدن هزینه و افزایش سرعت بازیابی داده‌ها با کوانتیزه‌سازی هوش مصنوعی Hugging Face روش‌های کوانتیزه‌سازی باینری و اسکالر را برای کاهش به‌مراتب مصرف حافظه و افزایش سرعت بازیابی مدل‌های ادغام در ۴۱ میلیون سند ویکی‌پدیا معرفی کرد. این فناوری دموکراتیزاسیون هوش مصنوعی را تسهیل می‌کند. مدل‌ها بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی هوش مصنوعی روی CPU با Optimum Intel و fastRAG روش جدید بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی (Embedding) با ابزار Optimum Intel و fastRAG برای اجرای سریع و کم‌هزینه روی پردازنده مرکزی، بدون افت کیفیت. مدل‌ها مدل‌های جاسازی ماتریوشکا؛ تحولی در هوش مصنوعی با انعطاف‌پذیری ابعاد مدل‌های جاسازی ماتریوشکا به شما امکان می‌دهند بردارهای با ابعاد مختلف را از یک مدل واحد استخراج کنید؛ بدون افت چشمگیر کیفیت، حافظه و هزینه محاسباتی کمتر.