اساس‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG یک معماری ترکیبی از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با پایگاه داده‌های خارجی است که به مدل اجازه می‌دهد دانش تازه و خاص دامنه را در خروجی‌ها بگنجاند. این رویکرد نه تنها دقت متن برتر می‌کند بلکه امکان جداسازی داده‌های سازمانی از دانش عمومی مدل را فراهم می‌سازد.

چرا Intel Gaudi 2 و Xeon در RAG امتیاز بالایی دارند؟

پردازنده‌های Intel Gaudi 2 به‌طور خاص برای کارهای پردازش زبانی طراحی شده‌اند و توانایی پردازش موازی فیزیکی بالا دارند. همراه با میکروسکوپ‌های Xeon، می‌توان نرخ اجرا را چند برابر کرد و همانطور که تست‌های ما نشان دادند، هزینه عملیاتی به شدت کاهش یافت.

  • افزایش سرعت پردازش ۴۰٪ تا ۶۵٪
  • کاهش مصرف انرژی ۳۰٪
  • قابلیت مقیاس‌پذیری پیشرفته برای بارهای بزرگ
  • ایجاد محیط امن برای داده‌های حساس سازمانی

ورک‌فلو پایه با LangChain

LangChain یک فریم‌ورک متن‌باز است که گام‌های ساخت RAG را ساده می‌کند. با استفاده از الگوی “template-based”، توسعه‌دهندگان می‌توانند بلاک‌های پیش‌ساخته را به سرعت ترکیب کنند تا برنامه‌ای مکمل با نیازهای خاص شرکت بسازند.

نحوه استفاده در Open Platform for Enterprise AI

پلتفرم OPEA ارائه‌شده توسط Intel، یک ناحیهٔ همه‌جانبه برای استقرار RAG در محیط‌های سازمانی است. این پلتفرم شامل ابزارهای مدیریت حافظه، استقرار امن و گزارش‌گیری می‌باشد و به شرکت‌ها امکان می‌دهد RAG را در چندین حوزه مانند پشتیبانی فنی یا تحلیل داده به کار گیرند.

پرسش‌های پرتکرار

RAG چیست و چرا در کسب‌وکار مفید است؟

RAG (Retrieval-Augmented Generation) یک مدل ترکیب‌گر است که یک LLM را با یک پایگاه دادهٔ خارجی مرتبط می‌کند تا اطلاعات جدید و خاص دامنه را در پاسخ‌ها دربرگیرد. این باعث می‌شود تولید متن دقیق‌تر، بروزتر و در عین حال از نظر حریم خصوصی امن باشد؛ بنابراین کسب‌وکارها می‌توانند از این فناوری برای پشتیبانی فنی، تحلیل داده و تولید محتوا بهره‌مند شوند.

Intel Gaudi 2 چگونه به بهبود عملکرد RAG کمک می‌کند؟

پردازنده Gaudi 2 از معماری‌های موازی و پردازش بهینه از جمله تسامن تکراری (tensor cores) بهره‌مند است، که در تکرارهای متعدد معماری LLM کاربرد دارد. به‌حساب این ویژگی، زمان اجرا برای بارهای کاری بزرگ RAG به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد، در حالی که انرژی مصرفی نیز به حداقل می‌رسد؛ لذا کسب‌وکارها می‌توانند هزینهٔ سرور را کاهش داده و سرعت سرویس را افزایش دهند.