Intel Gaudi: پردازنده‌ای برای هوش مصنوعی
پردازنده‌های خاص هوش مصنوعی از طریق بهینه‌سازی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری می‌توانند بار محاسباتی مدل‌های بزرگ را کاهش دهند. Intel Gaudi، که قابلیت مقایسه‌ای با GPUهای Nvidia H100 دارد، در نهایت با قیمت مشابه A100 80GB به‌موقع می‌تواند عده‌ای از شرکت‌های تحلیلگر را به‌درستی رقم بزند.
کاهش مصرف انرژی با Assisted Generation
روش Assisted Decoding یا نمونه‌برداری مشروط، یکی از فعال‌ترین راهکارهای کوتاه‌کردن زمان تولید متون است. با بهره‌گیری از الگوریتم Speculative Sampling، تعداد توکن‌های لزومی در انتهایی پردازش کاهش یافته و سرورهای پردازشی می‌توانند درخواست‌های جدید را سریع‌تر در اختیار کاربران قرار دهند.
بهینه‌سازی با Optimum Habana و جامعهٔ هابانا
این پروژه در چارچوب Optimum Habana گسترش یافته و کتابخانه‌های Transformers و Diffusers را برای اجرا بر روی Gaudi بهینه‌سازی کرده است. سرویس‌های سریع‌تر و هزینه‌های پایین‌تر، عملکرد کلی را در زمینه کسب‌وکار بسیار بهبود می‌بخشد.
- پشتیبانی از کتابخانه‌های Transformers و Diffusers
- یکپارچگی آسان در محیط‌های توسعه
- صرفه‌جویی در هزینه و زمان اجرا
- با توجه به مصرف انرژی کمتر، امکان گسترش مقیاس‌پذیری بالاتر
پرسش‌های پرتکرار
Intel Gaudi چیست و چه مزایایی دارد؟
Intel Gaudi پردازشی است که برای کارهای هوش مصنوعی طراحی شده و با مصرف انرژی کمتر نسبت به GPUهای مشابه عمل می‌کند، در حالی که سرعت مشابه NVIDIA H100 را دارد.
آیا Assisted Generation بر روی Gaudi هزینه را کاهش می‌دهد؟
بله؛ با بهره‌گیری از Assisted Decoding و Speculative Sampling، عملیات تولید متن در Gaudi سریع‌تر و ارزان‌تر می‌شود، که منجر به کاهش هزینه‌های کل سرور می‌شود.
