اخبار همکاری دیتابریکس و هاگینگ فیس: آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تا ۴۰٪ سریع‌تر دیتابریکس با افزودن پشتیبانی درجه‌یک اسپارک به هاگینگ فیس، آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی هوش مصنوعی را تا ۴۰ درصد سریع‌تر کرده و کد آن را متن‌باز منتشر می‌کند. ۶ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۳ دقیقه سیاست و قانون ChatGPT با امکان غیرفعال‌سازی تاریخچه گفت‌وگوی هوش مصنوعی در تنظیمات جدید در ChatGPT، امکان غیرفعال کردن تاریخچه گفتگو به کاربران اجازه می‌دهد بر روی داده‌های خود داشته باشند و فقط گفتگوهای منتخب را برای آموزش مدل‌ها استفاده کنند. ۵ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و GPT-3: راه‌حلی برای ساخت و مقیاس‌پذیری ویدئوهای تولیدی GPT‑3 با تنظیم دقیق، توانسته در زمینه تولید ویدئو، به‌صورت خودکار و مقیاس‌پذیر، فرآیند ساخت محتوا را تسهیل کند. این مقاله، تأثیرهای این فناوری را بررسی می‌کند. ۱۳ دی ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش به‌روزرسانی در آموزش Stable Diffusion با Dreambooth: راهنمای هوش مصنوعی 2023 در این مقاله، راهنمایی جدید برای آموزش Stable Diffusion با Dreambooth در محیط Diffusers بررسی می‌شود؛ نکات بهینه‌سازی، نرخ یادگیری، و تکنیک‌های جلوگیری از overfitting را پوشش می‌دهد. ۱۶ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش چگونه Whisper را برای شناسایی صدا چندزبانه تنظیم کنیم؟ در این مقاله، گام به گام روش تنظیم دقیق مدل Whisper در Google Colab را معرفی می‌کنیم تا برای هر دیتاست چندزبانه ASR عملکردی بالا داشته باشید. ۱۲ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد. ۲۷ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها بهینه‌سازی Vision Transformer برای طبقه‌بندی تصویر با هوش مصنوعی این مقاله گام به گام نحوه استفاده از کتابخانه‌های 🤗 Transformers و Datasets برای آموزش و تنظیم نهایی مدل ViT را شرح می‌دهد و به خوانندگان نشان می‌دهد چگونه می‌توانند مدل خود را برای تشخیص تصویر بهبود بخشند. ۲۲ بهمن ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش سرعت‌دادن فرآیند تنظیم دقیق PyTorch با فناوری‌های آیندل در هوش مصنوعی به‌خاطر استفاده از سرورهای آیندل و کتابخانه‌های کارایی، فرآیند آموزش مدل‌های PyTorch می‌تواند با طولانی‌ترین زمان‌های یادگیری، به سرعت قابل بهبود برسد ۲۸ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش بهبود رفتار هوش مصنوعی با داده‌های انتخاب‌شده؛ پژوهش جدید OpenAI پژوهش جدید OpenAI نشان می‌دهد که با تنظیم دقیق مدل زبانی روی یک مجموعه داده کوچک و انتخاب‌شده، می‌توان رفتار آن را در زمینه ارزش‌های خاص بهبود بخشید. ۲۰ خرداد ۱۴۰۰ ۳ دقیقه آموزش آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود. ۲۲ اسفند ۱۳۹۹ ۳ دقیقه