مدل‌ها
چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار به‌کارگیری کنید
GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker به‌صورت سریع و مقیاس‌پذیر بر روی سرورهای خود در دسترس می‌آوریم. راهنمای گام‌به‌گام و نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
سرعت‌دادن فرآیند تنظیم دقیق PyTorch با فناوری‌های آیندل در هوش مصنوعی
به‌خاطر استفاده از سرورهای آیندل و کتابخانه‌های کارایی، فرآیند آموزش مدل‌های PyTorch می‌تواند با طولانی‌ترین زمان‌های یادگیری، به سرعت قابل بهبود برسد
پژوهش
خلاصه‌سازی کتاب‌ها با هوش مصنوعی: بازخورد انسانی و نگاهی به آینده
هوش مصنوعی OpenAI با کمک بازخورد انسانی، کتاب‌ها را خلاصه می‌کند؛ عمیق‌ترین بهره‌برداری از نظارت انسان بر سیستم‌های پیچیده، અસર اورچیکمولت را پیش‑بینی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس: معرفی Optimum، ابزار بهینه‌سازی ترنسفورمرها
Optimum، کتابخانهٔ متن‌باز Hugging Face، به‌وسیلهٔ تکنیک‌های کمیت‌سازی و بهینه‌سازی، اجرای سریع و مقرون به صرفه ترنسفورمرها را در سخت‌افزارهای مختلف امکان‌پذیر می‌سازد.
اخبار
اسپسی به هاب هاگینگ فیس پیوست؛ گامی نو در اشتراک‌گذاری هوش مصنوعی
کتابخانه محبوب پردازش زبان طبیعی اسپسی به هاب هاگینگ فیس اضافه شد. اکنون پایپلاین‌های خود را با یک دستور آپلود کرده و به اشتراک بگذارید.
محصولات
هوش مصنوعی با Accelerate: آموزش مدل‌های PyTorch بدون پیچیدگی
کتابخانه Accelerate از Hugging Face به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد اسکریپت‌های خام PyTorch را روی هر دستگاهی با پشتیبانی از آموزش توزیع‌شده و دقت ترکیبی اجرا کنند.
آموزش
آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود.
مدل‌ها
افزایش ۱۰ درصدی سرعت مدل‌های TensorFlow در ترنسفورمرز هوگینگ فیس
هوگینگ فیس با بهینه‌سازی مدل BERT در کتابخانه ترنسفورمرز، عملکرد TensorFlow Serving را تا ۱۰ درصد نسبت به پیاده‌سازی رسمی گوگل بهبود بخشید و سرعت را نسبت به نسخه قبلی دو برابر کرد.
مدل‌ها
انتقال مدل ترجمه WMT19 به Transformers؛ دموکراتیک کردن هوش مصنوعی
در این مقاله مرور می‌کنیم که چگونه سیستم ترجمه WMT19 فیسبوک به کتابخانه متن‌باز Transformers منتقل شد؛ گامی مهم در مسیر دسترسی آزاد و دموکراتیک به هوش مصنوعی.
آموزش
تولید متن با هوش مصنوعی: بررسی روش‌های Decoding در مدل‌های زبانی
در این مقاله از وبلاگ هوما، روش‌های مختلف تولید متن با مدل‌های زبانی مانند جستجوی حریصانه، beam search، sampling و top-p را بررسی می‌کنیم و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را با کتابخانه transformers یاد می‌گیریم.