بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۵۸۰ خبر
محصولات یکبار دیپلوی، سی‌تین مدل هوش مصنوعی: ارائه چند مدل با TGI Multi-LoRA پلتفرم TGI Multi-LoRA Hugging Face امکان می‌دهد یکبار مدل را نشر کرده و تا ۳۰ مدل تخصصی را بدون هزینه اضافی ارائه دهید. با استفاده از LoRA سریع و مقرون به صرفه مدل‌های AI را در کسب‌وکار راه‌اندازی کنید. پژوهش هوش مصنوعی: دیتاست Docmatix، ۲۴۰‌برابر بزرگتر از DocVQA برای پاسخگویی به سوالات تصویری در مستندات در حالی که دیتاست DocVQA با ۱۰٬۰۰۰ تصویر کمبود داشت، Hugging Face دیتاستی تحت عنوان Docmatix را معرفی کرد؛ ۲.۴ میلیون تصویر و ۹.۵ میلیون‌پایه‌پاسخ برای پیش‌بینی‌های عکس‑متن در مستندات PDF. اخبار هوش مصنوعی در ChatGPT Enterprise: ابزارهای جدید برای تطبیق و امنیت داده‌ها ChatGPT Enterprise با هماهنگی‌های جدید از جمله API‌های تطبیق، SCIM و کنترل GPT، امنیت داده و دسترسی کاربر را در مقیاس بزرگ تقویت می‌کند. دقیقاً پژوهش هوش مصنوعی: بازی‌های Prover‑Verifier جانبه‌سازی خروجی مدل‌ها را بهبود می‌بخشد بازی‌های Prover‑Verifier با استفاده از تکنیک‌های جدید، امکان قابل‌دقت و شفاف‌سازی خروجی مدل‌های زبانی را فراهم کرده و اعتماد به‌همه‌چیز را برای انسان‌ها و ماشین‌ها افزایش می‌دهد. پژوهش ساخت چت‌بات هوش مصنوعی Argilla 2.0: از distilabel تا پیاده‌سازی واقعی در این مقاله به نحوه تولید داده‌ی مصنوعی، تنظیم دقیق مدل تعبیه‌های تخصصی، و راه‌اندازی چت‌بات Argilla 2.0 می‌پردازیم؛ از distilabel تا نهایی‌سازی با Gradio. مدل‌ها هوش مصنوعی با مدل SmolLM: سرعت بی‌سابقه و کارایی خارق‌العاده مدل SmolLM، خانواده کوچک و قدرتمندی از هوش مصنوعی با 135M، 360M و 1.7B پارامتر، بر پایه مجموعه داده‌ قوی ساخته شده و امکان اجرا بر دستگاه‌های محلی را فراهم می‌کند. مدل‌ها NuminaMath برندهٔ جایزهٔ AIMO در مسابقهٔ AI: راه‌حل هوش مصنوعی ریاضی Numina با مدل LLM خود در مسابقهٔ AIMO 29 از 50 سؤال ریاضی را حل کرد و جایزهٔ پیشرفت را کسب کرد؛ این دستاورد جدید در ادغام ابزارهای هوش مصنوعی است. پژوهش OpenAI و لوس بالاموس برای توسعه و ارزیابی ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته همکاری OpenAI و لوس بالاموس، دو نهاد پیشرو، برای ارزیابی ایمنی و کنترل خطرات زیستی مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته در فاز اولیه تحقیقاتی آغاز کرده‌اند. پژوهش بهینه‌سازی ترجیح برای مدل‌های دید-زبان: گام جدیدی در هوش مصنوعی پیش‌نیازهای جدیدی برای مدل‌های دید-زبان، از طریق بهینه‌سازی ترجیح و کتابخانه TRL که در هگینگی فیس معرفی شده، امکان آموزش دقیق‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر را فراهم می‌کند. پژوهش دستیار هوش مصنوعی Presidio: شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در دیتاست‌ها در این مقاله، چالش‌های PII در دیتاست‌های یادگیری ماشین را بررسی می‌کنیم و کارکرد Presidio، ابزار شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در Hugging Face Hub را معرفی می‌کنیم.