پژوهش
هوش مصنوعی در تولید متن: جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers
مقاله حاضر، جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers را مورد بررسی قرار میدهد؛ نحوه کنترل دقیق خروجی متن و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی را تحلیل میکند.
مدلها
بهینهسازی Vision Transformer برای طبقهبندی تصویر با هوش مصنوعی
این مقاله گام به گام نحوه استفاده از کتابخانههای 🤗 Transformers و Datasets برای آموزش و تنظیم نهایی مدل ViT را شرح میدهد و به خوانندگان نشان میدهد چگونه میتوانند مدل خود را برای تشخیص تصویر بهبود بخشند.
پژوهش
آموزش مدل GPT-2 خودساخته CodeParrot برای کد نویسی هوش مصنوعی
در این مقاله به آموزش مرحله به مرحله ساخت مدل GPT‑2 به نام CodeParrot میپردازیم؛ از جمعآوری ۱۸۰ گیگابایت کد پایتون تا آموزش و ارزیابی نهایی، ویژگیها و نکات کلیدی این پروژهٔ هوش مصنوعی را توضیح میدهد.
پژوهش
سرعتدادن فرآیند تنظیم دقیق PyTorch با فناوریهای آیندل در هوش مصنوعی
بهخاطر استفاده از سرورهای آیندل و کتابخانههای کارایی، فرآیند آموزش مدلهای PyTorch میتواند با طولانیترین زمانهای یادگیری، به سرعت قابل بهبود برسد
پژوهش
همکاری هوش مصنوعی: بهینهسازی XLSR‑Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار چندزبانه
آموزش مدل XLSR‑Wav2Vec2 در کممنابع با 🤗 Transformers، شناسایی گفتار را در زبانهای کمتر مستندسازیشده بهبود میبخشد. کاهش نیاز به دادههای برچسبخورده.
پژوهش
دانشجویان AI ایرانی از دورهٔ Hugging Face بهرهمند شوند – آغاز برگزاری
با انتشار بخش دوم دورهٔ آموزشی Hugging Face، متخصصان و علاقهمندان به هوش مصنوعی میتوانند مهارتهای زبانی را در قالب پروژههای عملی بهدست آورند. این رویداد دو روزه به معرفی ابزارهای پیشرفته و ارائهٔ گواهینامه میپردازد.
پژوهش
کیفیت جملات هوش مصنوعی بهوسیله ۱ میلیارد جفت آموزش داده میشود
در این پست، هوش مصنوعی با استفاده از ۱ میلیارد جفت آموزش، مدلگذاری جملات را به سطح جدیدی میبرد؛ نوشتن، ترکیب و ارزیابی در این مقاله بررسی میشود.
پژوهش
آموزش مشارکتی مدلهای زبانی؛ گامی نو در هوش مصنوعی با داوطلبان
روش جدید DeDLOC به داوطلبان امکان میدهد تا با اتصال اینترنت، مدلهای زبانی بزرگ را به صورت مشارکتی آموزش دهند؛ موفقیت در آموزش sahajBERT با ۴۰ داوطلب.