پژوهش
هوش مصنوعی : چگونه Wav2Vec2 با n‑gram در چارچوب Transformers بهبود مییابد
معرفی روش بهبود مدل Wav2Vec2 از طریق ادغام n‑gram در چارچوب 🤗 Transformers، نکات کلیدی، چالشها و نتایج آزمایشی، و راههای پیادهسازی در پروژههای واقعی.
پژوهش
جنگ برفکیک: اولین محیط ML‑Agents برای یادگیری تقویتی در Unity
Hugging Face محیطی در Unity تحت نام Snowball Fight را معرفی کرده که با استفاده از ML‑Agents، امکان آزمایش مدلهای یادگیری تقویتی در یک بازی ساده است.
پژوهش
ابزار هوش مصنوعی برای بررسی دادهها: معرفی ابزار اندازهگیری دادههای هوش مصنوعی
این مقاله به بررسی ابزار Data Measurements Tool از Hugging Face میپردازد که با قابلیت تعاملی، اندازهگیری و مقایسهی دادههای یادگیری ماشین را ساده و سریعتر میکند، بودن
مدلها
هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ: آیا لیور کوپر جدیدی را قیاس میکنیم؟
با معرفی مدل Megatron‑Turing NLG 530B، دنیای هوش مصنوعی به دستگیری دوچندان برای ساخت مدلهای زبان بزرگ دست مییابد؛ اما پرسش چیست؟ آیا این روند واقعی رشد است یا فقط فکر آرایه پارامترها؟ و چشمانداز آینده پژوهش
پژوهش
دانشجویان AI ایرانی از دورهٔ Hugging Face بهرهمند شوند – آغاز برگزاری
با انتشار بخش دوم دورهٔ آموزشی Hugging Face، متخصصان و علاقهمندان به هوش مصنوعی میتوانند مهارتهای زبانی را در قالب پروژههای عملی بهدست آورند. این رویداد دو روزه به معرفی ابزارهای پیشرفته و ارائهٔ گواهینامه میپردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس: معرفی Optimum، ابزار بهینهسازی ترنسفورمرها
Optimum، کتابخانهٔ متنباز Hugging Face، بهوسیلهٔ تکنیکهای کمیتسازی و بهینهسازی، اجرای سریع و مقرون به صرفه ترنسفورمرها را در سختافزارهای مختلف امکانپذیر میسازد.