مدلها
بهینهسازی Vision Transformer برای طبقهبندی تصویر با هوش مصنوعی
این مقاله گام به گام نحوه استفاده از کتابخانههای 🤗 Transformers و Datasets برای آموزش و تنظیم نهایی مدل ViT را شرح میدهد و به خوانندگان نشان میدهد چگونه میتوانند مدل خود را برای تشخیص تصویر بهبود بخشند.
اخبار
هوش مصنوعی در تحلیل احساس: راهنمای گامبهگام با Hugging Face
در این مقاله بهصورت گامبهگام با استفاده از مدلهای آماده در پلتفرم Hugging Face، به تحلیل احساس متنها در پایتون پرداخته و نکات کلیدی را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی و Wav2Vec2: راهحلی نو برای تشخیص صدا در فایلهای بزرگ
این مقاله به بررسی استفاده از ساختار CTC در Wav2Vec2، تکنیک Chunking و stride برای تشخیص صدا در فایلهای بلند و زمان واقعی میپردازد.
پژوهش
آموزش مدل GPT-2 خودساخته CodeParrot برای کد نویسی هوش مصنوعی
در این مقاله به آموزش مرحله به مرحله ساخت مدل GPT‑2 به نام CodeParrot میپردازیم؛ از جمعآوری ۱۸۰ گیگابایت کد پایتون تا آموزش و ارزیابی نهایی، ویژگیها و نکات کلیدی این پروژهٔ هوش مصنوعی را توضیح میدهد.
آموزش
تجربهٔ هوش مصنوعی با Optimum و IPU Graphcore – راهنمای شروع برای مبتدیان
مقاله حاضر، گامهای اصلی جهت اجرای مدلهای Transformer بر روی IPU Graphcore با Optimum را توضیح میدهد، تا سرعت پیشبینی و کارایی هوش مصنوعی را بهینه کنیم.
پژوهش
ابزار هوش مصنوعی برای بررسی دادهها: معرفی ابزار اندازهگیری دادههای هوش مصنوعی
این مقاله به بررسی ابزار Data Measurements Tool از Hugging Face میپردازد که با قابلیت تعاملی، اندازهگیری و مقایسهی دادههای یادگیری ماشین را ساده و سریعتر میکند، بودن
سختافزار
سرعتبخشی مدل BERT با پردازندههای Intel: بهینهسازی هوش مصنوعی روی CPU
این مقاله بررسی میکند چگونه با بهرهگیری از قابلیتهای پردازنده Intel، مدلهای مشابه BERT را روی CPU بهینه میکنیم و سرعت بالایی به دست میآوریم.
پژوهش
کیفیت جملات هوش مصنوعی بهوسیله ۱ میلیارد جفت آموزش داده میشود
در این پست، هوش مصنوعی با استفاده از ۱ میلیارد جفت آموزش، مدلگذاری جملات را به سطح جدیدی میبرد؛ نوشتن، ترکیب و ارزیابی در این مقاله بررسی میشود.
محصولات
هوش مصنوعی به عمل: نمایش پروژه ML با Gradio در Spaces
در این مقاله، با گام به گام میگیرید چگونه میتوانید مدلهای یادگیری ماشین خود را در پلتفرمهای Hugging Face Spaces بهصورت تعاملی با Gradio آماده و به اشتراک بگذارید و به همهٔ جامعه علمی دنیای هوش مصنوعی دسترسی دهید.