مدل‌ها هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ: PyTorch FSDP و Accelerate برای تسریع آموزش مدل‌های عظیم PyTorch FSDP با کتابخانه Accelerate موجب تسریع آموزش مدل‌های عظیم می‌شود؛ بدون تغییر در کد، به راحتی مقیاس معادل Multi‑GPU و یادگیری به‌سخت‌افزار دست یابید. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در ابر: راهنمای سریع راه‌اندازی ترنسفورمرها روی Habana Gaudi با همکاری Habana Labs و Hugging Face، گامی شگفت‌انگیز در جهت تسهیل آموزش مدل‌های ترنسفورمر بر روی متغیرهای Habana Gaudi برداشته شد. در این آموزش، نکات کلیدی برای راه‌اندازی و بهره‌برداری سریع و هزینه مؤثر آورده شده است. ۶ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدل‌های زبانی متن‌باز در این مقاله به بررسی گام‌به‌گام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند می‌پردازیم. میزبان استفاده از مدل‌های زبانی، دیتاست‌های متن‌باز و آموزش fine‑tune برای پاسخ‌گویی سریع و دقیق به کاربران است. ۵ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی را برای همهٔ نخبگان: Hugging Face طرح بی‌سابقه آموزشی Hugging Face با راه‌اندازی «هوش مصنوعی برای آموزش»، برنامه‌ای برای آموزش و توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی در ۵ میلیون نفر تا پایان ۲۰۲۳ را آغاز کرده است. ۵ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی با Habana Labs: سرعت بخشیدن به آموزش مدل‌های ترنسفورمر این همکاری Habana Labs و Hugging Face، آموزش مدل‌های ترنسفورمر را به‌سرعت کرده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و به‌دست آوردن نتایج بهتر در برابر رقبا. ۲۳ فروردین ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دسترس همه: برنامه رشد پژوهشی Hugging Face معرفی شد برنامهٔ 9‑ماههٔ AI Residency از Hugging Face، پژوهشگران را برای توسعهٔ روش‌های هوش مصنوعی مسئولانه با تمرکز بر تنوع و عدالت جامعه، در یک محیط باز و همکاری محور می‌گذارد. ۲ فروردین ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها بهینه‌سازی Vision Transformer برای طبقه‌بندی تصویر با هوش مصنوعی این مقاله گام به گام نحوه استفاده از کتابخانه‌های 🤗 Transformers و Datasets برای آموزش و تنظیم نهایی مدل ViT را شرح می‌دهد و به خوانندگان نشان می‌دهد چگونه می‌توانند مدل خود را برای تشخیص تصویر بهبود بخشند. ۲۲ بهمن ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی برقراری تمامی کد و متن با آموزش متضاد: بهبود عمیق در درک متن و کد OpenAI با الگوریتم یادگیری تضاد، درک بهتر کد و متن را فراهم کرده و عملکرد مدل‌های زبانی و کدگذاری را بهبود می‌بخشد. ۴ بهمن ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش آموزش مدل GPT-2 خودساخته CodeParrot برای کد نویسی هوش مصنوعی در این مقاله به آموزش مرحله به مرحله ساخت مدل GPT‑2 به نام CodeParrot می‌پردازیم؛ از جمع‌آوری ۱۸۰ گیگابایت کد پایتون تا آموزش و ارزیابی نهایی، ویژگی‌ها و نکات کلیدی این پروژهٔ هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد. ۱۷ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش سرعت‌دادن فرآیند تنظیم دقیق PyTorch با فناوری‌های آیندل در هوش مصنوعی به‌خاطر استفاده از سرورهای آیندل و کتابخانه‌های کارایی، فرآیند آموزش مدل‌های PyTorch می‌تواند با طولانی‌ترین زمان‌های یادگیری، به سرعت قابل بهبود برسد ۲۸ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه