پژوهش ThinkingBox: تبدیل ارزیابی پایگاه داده در هوش مصنوعی به پاداش تقویتی Microsoft با فرایند ThinkingBox، نتایج پایگاه داده را به سیگنال پاداش تبدیل می‌کند و عملکرد این‌سایندهای RL را به‌صورت قابل‌تبادل در بهبود مدل‌ها ارتقا می‌دهد. ۱ آبان ۱۴۰۵ ۲ دقیقه اخبار آموزش پروفایل‌کردن TorchNeuron و تحلیل عملکرد هوش مصنوعی روی AWS Trainium در این راهنمای عملی یاد می‌گیرید چگونه عملکرد استنتاج مدل‌ها روی تراشه Trainium آمازون با TorchNeuron و ابزار Neuron Explorer پروفایل و تحلیل کنید. ۲۹ مهر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی به‌جای افزایش بهره‌وری، سردرد مدیران شده است نظرسنجی جدید نشان می‌دهد بیش از نیمی از مدیران ارشد با ورود هوش مصنوعی، ارزیابی کار کارکنان را دشوارتر می‌بینند و زمان بیشتری صرف بررسی خروجی‌ها می‌کنند. ۲۹ مهر ۱۴۰۵ ۳ دقیقه ایران هوش مصنوعی جدید MiniMax با عملکرد درخشان در امور ایجنتی و پیچیده معرفی شد مدل M3.1 Flash با سرعت تولید بیش از ۲۰۰ توکن در ثانیه از راه رسید. این مدل هزینه وظایف ایجنت‌محور را ۷۰ درصد کاهش می‌دهد. The post هوش مصنوعی جدید MiniMax با ۲۷ مهر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه ایران هوش مصنوعی جدید Glimpse با عملکرد درخشان در استدلال بصری معرفی شد مدل هوش مصنوعی Glimpse برخلاف مدل‌های رایج در بازار می‌تواند از پایه و اساس طبق داده‌های بصری خود استدلال انجام دهد. The post هوش مصنوعی جدید Glimpse با عملکر ۲۵ مهر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه مدل‌ها جمنای ۴ آرگون؛ مدل پرچمدار تازه گوگل با هوش مصنوعی پیشرفته و قیمت ساختارشکن گوگل پس از ماه‌ها عقب‌ماندگی، مدل هوش مصنوعی پرچمدار جمنای ۴ آرگون را با استدلال پیشرفته و قیمت ساختارشکن معرفی کرد. عملکرد این مدل در بنچمارک‌های گوناگون، رقبایی چون GPT-6 و کلود را پشت سر گذاشته است. ۲۱ مهر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه اخبار متا از دو مدل مرزی جدید با نام موس وندر رونمایی کرد؛ گامی بزرگ در هوش مصنوعی متا از دو مدل مرزی جدید با نام‌های موس وندر و موس وندر فول رونمایی کرد؛ این مدل‌ها با نمرات بالاتر، عملکرد بهتری در کدنویسی و وظایف پیچیده دارند. ۲۰ مهر ۱۴۰۵ ۳ دقیقه مدل‌ها معرفی مدل‌های تصمیم d1 برای لبه؛ انقلابی جدید در هوش مصنوعی Liquid AI دو مدل تصمیم‌محور متن‌باز d1-3B و d1-omni-600M را برای دستگاه‌های لبه منتشر کرد. این مدل‌ها بدون تولید توکن، در یک پاس پاسخ می‌دهند و عملکرد بالایی دارند. ۱۵ مهر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی عامل‌محور: هاب هاگینگ فِیس از محیط‌های یادگیری تقویتی پشتیبانی کرد هاگینگ فِیس بخش ویژه‌ای برای محیط‌های یادگیری تقویتی در هاب خود معرفی کرد تا توسعه‌دهندگان بتوانند عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی را بسنجند و آموزش دهند. ۶ مهر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش فریم‌ورک نوین هوش مصنوعی MIT: طراحی پروتئین‌های کارآمد، فراتر از طبیعت محققان MIT با فریم‌ورک یادگیری ماشین جدیدی، طراحی محاسباتی پروتئین را متحول کرده‌اند. این رویکرد به هوش مصنوعی امکان می‌دهد توالی‌های نوآورانه را کشف کند، نه فقط بازتولید توالی‌های طبیعی، برای ساخت پروتئین‌هایی با عملکرد بهینه. ۵ شهریور ۱۴۰۵ ۳ دقیقه