محصولات
هوش مصنوعی با Accelerate: آموزش مدلهای PyTorch بدون پیچیدگی
کتابخانه Accelerate از Hugging Face به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد اسکریپت‌های خام PyTorch را روی هر دستگاهی با پشتیبانی از آموزش توزیع‌شده و دقت ترکیبی اجرا کنند.
آموزش
آموزش توزیع‌شده مدلهای هوش مصنوعی BART و T5 برای خلاصه‌سازی با SageMaker
در این مقاله با آموزش توزیع‌شده مدلهای BART و T5 برای خلاصه‌سازی متن با استفاده از SageMaker آشنا می‌شوید. مراحل راه‌اندازی کاملاً گفته شده است.
مدل‌ها
هوش مصنوعی BigBird: راهکاری نوین برای پردازش متن‌های طولانی
مدل BigBird با بهره‌گیری از توجه پراکنده بلوکی، پردازش متن‌های طولانی را در هوش مصنوعی ممکن کرده است. این مدل در خلاصه‌سازی و پرسش و پاسخ عملکرد برجسته‌ای دارد.
آموزش
استقرار پایپلاین هوش مصنوعی ترنسفورمرز روی Google Cloud بدون سرور
در این مقاله تجربه استقرار یک پایپلاین تحلیل احساسات با ترنسفورمرز و Google Cloud را می‌خوانید؛ از انتخاب سرویس مناسب تا هزینه‌ها و عملکرد.
آموزش
آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود.
آموزش
هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی: راهنمای ساده برای سازندگان پیچیده
با وجود پیشرفت ابزارهای یادگیری عمیق، ساخت شبکه‌های عصبی نیازمند توجه به نکات ساده اما حیاتی است. این مقاله از تجربه هافینگ فیس می‌گوید.
مدل‌ها
هوش مصنوعی با RAG و Ray: افزایش سرعت بازیابی متن تا ۲ برابر
با ترکیب RAG و Ray، سرعت بازیابی اسناد در مدلهای زبانی هوش مصنوعی تا ۲ برابر افزایش یافته و مقیاس‌پذیری تنظیم دقیق توزیع‌شده نیز به‌طور چشمگیری بهبود می‌یابد.
اخبار
آموزش سریعتر و ارزانتر مدلهای هوش مصنوعی با PyTorch و TPU
با جدیدترین یکپارچهسازی PyTorch/XLA و Hugging Face، مدلهای هوش مصنوعی را بدون تغییر در رابط Trainer روی Cloud TPU سریعتر و ارزانتر آموزش دهید.
پژوهش
گرم‌آغاز کردن مدلهای Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد
در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدلهای زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد.
مدل‌ها
انتقال مدل ترجمه WMT19 به Transformers؛ دموکراتیک کردن هوش مصنوعی
در این مقاله مرور می‌کنیم که چگونه سیستم ترجمه WMT19 فیسبوک به کتابخانه متن‌باز Transformers منتقل شد؛ گامی مهم در مسیر دسترسی آزاد و دموکراتیک به هوش مصنوعی.