پژوهش
هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی: رویکرد جدید شکافزن
مقالهای در شبکه هوش مصنوعی ارائه میدهد که چگونگی ترکیب یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدلهای زبانی و افزایش شفافیت را نشان میدهد.
کسبوکار
هوش مصنوعی در اسناد: چگونه شرکتها با مدلهای متنباز، دادهپذیر میشوند
در این مقاله، به بررسی راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای استخراج و ساختاردهی اطلاعات از اسناد سنتی میپردازیم. از مدلهای متنباز و تکنیکهای جدید ریزپردازشی تا چالشهای عملی شرکتها.
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات بر روی داده رمزنگاریشده با Homomorphic
در این مقاله بهکاربرد تحلیل احساسی بر روی متنهای رمزنگاریشده با تکنیک Homomorphic Encryption میپردازیم و در ابزار Concrete‑ML راهحلی عملی ارائه میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در نتایج: هابینگ فیس و arXiv در نمایشدعمکدهای متنبهعکس
همکاری Hugging Face و arXiv برای نمایشدموهای مبتنی بر مدلهای متنبهعکس را معرفی میکند؛ کاربران میتوانند با یک کلیک به دموهای نمونه دسترسی پیدا کنند و سریعاً تعامل کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی: با روش Contrastive Search، متنهای انسانی تولید کنیم
در این مقاله به بررسی روش Contrastive Search در تولید متن انسانی میپردازیم؛ کاربرد آن در مدلهای زبانی و دسترسی از طریق Hugging Face را به صورت کامل میفهمید.
پژوهش
MTEB: استانداردی برای ارزیابی تعبیه متن در هوش مصنوعی و چالشهای برتر
معرفی MTEB، بینالمللیترین بنچمارک برای مدلهای تعبیه متن، نحوه استفاده، درک خروجیها و چگونگی جایگاه شرکت در لیست بهترینها در حوزه هوش مصنوعی.
مدلها
هوش مصنوعی در حال انقلاب: مدل Stable Diffusion ژاپنی، تصاویر را با زبان جاپانی تولید میکند
با استفاده از مدلی تحت عنوان Japanese Stable Diffusion، تولید تصاویر متنپایه به زبان جاپانی امکانپذیر شد؛ این مدل نمونهای از دستاوردهای هوش مصنوعی باز در حوزه کدگذاری تصویر میباشد.
محصولات
Diffusers 0.3: امکانات هوش مصنوعی جدید در تولید تصویر و بهینهسازی گپیو
نسخه ۰.۳ کتابخانه Diffusers از Hugging Face امکانات هوش مصنوعی جدیدی مثل تولید تصویر از تصویر، بازتابسازی متنی و بهینهسازی گپیوهای کوچک را معرفی کرده و دمو رایگان ارائه میدهد.
مدلها
هوش مصنوعی در تولید تصویر: کجا Stable Diffusion با Diffusers برتر میشود
یک نگاه سریع به چگونه Stable Diffusion با کتابخانه Diffusers در صنعت تولید تصویر متن‑به‑تصویر پیشرفتی نوعی فراتر از مدلهای سنتی فراهم کرده و آن را در دسترس جامعهٔ علمی و توسعهدهندگان میسازد.