آموزش
هوش مصنوعی در روبات تحویل پیتزا: فاینتون یک مدل SemSeg در Hugging Face
در این مقاله، نحوه فاینتون کردن مدل Semantic Segmentation SegFormer با دیتاست سفارشی و کاربرد آن برای روبات تحویل پیتزا در Hugging Face را معرفی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در جستجوی تصویر: فریمورک مپدیتها به هدف هوشمندسازی
یک راهنمای گامبهگام برای ساخت اپلیکیشن جستجوی تصویر با استفاده از کتابخانه datasets و مدلهای embedding در Hugging Face. از تصاویر تاریخی تا دسترسی سریع.
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید متن: جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers
مقاله حاضر، جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers را مورد بررسی قرار میدهد؛ نحوه کنترل دقیق خروجی متن و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی را تحلیل میکند.
پژوهش
BERT 101: راهنمای جامع توسعه هوش مصنوعی در NLP و کاربردهای واقعی
بِرِد 101، مدل برتر پردازش زبان طبیعی، ما را در مسیر فهم بهتر زبان انسان به قدمهای جدیدی در توسعه هوش مصنوعی پیش میبرد. این مقاله، مفاهیم کلیدی و عملیاتی از Hugging Face را به نمایش میگذارد.
مدلها
بهینهسازی Vision Transformer برای طبقهبندی تصویر با هوش مصنوعی
این مقاله گام به گام نحوه استفاده از کتابخانههای 🤗 Transformers و Datasets برای آموزش و تنظیم نهایی مدل ViT را شرح میدهد و به خوانندگان نشان میدهد چگونه میتوانند مدل خود را برای تشخیص تصویر بهبود بخشند.
اخبار
هوش مصنوعی در تحلیل احساس: راهنمای گامبهگام با Hugging Face
در این مقاله بهصورت گامبهگام با استفاده از مدلهای آماده در پلتفرم Hugging Face، به تحلیل احساس متنها در پایتون پرداخته و نکات کلیدی را بررسی میکنیم.