پژوهش
هوش مصنوعی: در وادی 16 کتابخانه RL متن باز نکات کلیدی
کاربردهای یادگیری تقویتی در فضای متن باز؛ بررسی 16 کتابخانه RL و نکاتی برای بهینهسازی مصرف GPU، طراحی معماریهای ناهمزمان، و تأثیر آن بر مقیاسپذیری.
پژوهش
هوش مصنوعی در ترنسفورمرها: MoE (Mixture of Experts) و انقلاب در مدلها
مروری بر هندسه «Mixture of Experts» در ترنسفورمرها، چگونگی افزایش مقیاسپذیری مدلهای زبانی و نقش آن در آیندهی هوش مصنوعی. این مقاله به بررسی معماری MoE، بارگذاری وزن، و نتایج اجرای آن میپردازد.
پژوهش
چین با معماریهای نوآورانه، هوش مصنوعی را به سطح جدیدی میبرد
در دو سال گذشته، چین با انتخابهای معماریی نوین، مدلهای کوچک و تخصصی، و لایسنسهای باز، جایگاه پیشرو در اکوسیستم هوش مصنوعی متنباز را تثبیت کرده است.
مدلها
معرفی Differential Transformer V2؛ گامی نوین در کارایی و پایداری هوش مصنوعی
مایکروسافت نسخه دوم ترنسفورمر دیفرانسیلی را معرفی کرد؛ بهبود کارایی استنتاج، پایداری آموزش و معماری سادهتر برای مدلهای زبانی بزرگ.
اخبار
هوش مصنوعی با Transformers v5: تعریف مدل سادهتر و نسل جدید بهروز
نسل جدید کتابخانه Transformers v5 با تعریف مدل سادهتر، افزونههای پیشپردازش، و پشتیبانی از بیش از 400 معماری، جامعه کاربران را به سوی هوش مصنوعی دسترسیپذیرتر هدایت میکند.
پژوهش
FLUX‑2 از Black Forest Labs: مدل جدید تولید تصویر با هوش مصنوعی
Hugging Face با انتشار FLUX‑2، مدل تولید تصویر جدیدی را معرفی کرده که با معماری تازه، پیشآموزش از صفر، و پشتیبانی از ورودیهای چندگانه دستانوی و متنی ارائه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: راز کیفیات مدلهای استنباطی کارآمد در Apriel-H1
مدلهای استنباطی ۱۵ بیهستهای با معماری Mamba بهوسیله ‘دستکاری فازی’ دوتغییر ۲.۱ بر نرخ پردازش بدون افت کیفیت ویدیویی، رازهایی که در بلاگ ServiceNow-AI در ۱۹ نوامبر ۲۰۲۵ مطرح شد.
محصولات
ExecuTorch 0.7: هوش مصنوعی نسل جدید در جهان موبایل بهدسترس
ExecuTorch 0.7، نسخه تازه معماری AI از آرم، با پشتیبانی پیشرفته از KleidiAI، عملکرد سرعتبخشی را به دستگاههای اندروید و کراس پلیفرم ارتقا میدهد، سرعت فراخوانی مدل، حافظه را کاهش و درهمچینگی را ساده میکند.