معرفی Transformers v5
کتابخانه Transformers روز به روز تبدیل به ستون فقرات بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی می‌شود. نسخه 5 با استفاده از تعریف‌های ساده‌تر مدل و کد کمتر، توانسته باشد نصب روزانه آن را از 20،000 به بیش از 3 میلیون بار افزایش دهد.
گسترش تعداد معماری مدل‌ها
از نسخه 4، تعداد معماری‌های پشتیبانی شده به 400 عدد رسید. این گسترش به طراحان اجازه می‌دهد مدل‌های ویژه‌گرایی را به راحتی تعریف کرده و در پروژه‌های خود استفاده کنند.
ارتباط جامعه و رشد جامعهٔ کاربران
به‌دنبال پیشرفت بیمهٔ هوش مصنوعی، جامعهٔ Hugging Face به اشتراک‌گذاری مدل‌ها، رمز‌های بررسی، و دوره‌های آموزشی منظم بپردازد، که تاکنون بیش از 750،000 مدل روی هاب ثبت شده است.
- نصب آسان: pip install transformers==5.*
- پشتیبانی از بالاترین نسخهٔ هستهٔ PyTorch و TensorFlow
- امکان استفاده از نسخهٔ موبایل با ONNX و CoreML
- دسترسی به ’Inference Endpoints’ برای تولید و مقیاس‌پذیری
پرسش‌های پرتکرار
چه تفاوتی بین Transformers v5 و نسخهٔ قبلی داریم؟
نسخهٔ v5 امکاناتی از جمله تعریف مدل ساده‌تر با کد کمتر، پشتیبانی از بیش از 400 معماری، ابزارهای پیش‌پردازش و آینه‌سازی برای تولید و مقیاس‌پذیری دارد.
چگونه می‌توان نسخهٔ v5 را نصب کرد؟
با دستور pip install transformers==5.* در خط فرمان می‌توانید آخرین نسخهٔ 5 را نصب کنید؛ یا از Docker یا conda هم می‌توانید استفاده نمایید.
