محصولات
هوش مصنوعی در چت‌جی‌پی‌تی: سفارشی‌سازی دستورالعمل‌ها و کنترل دانش
OpenAI قصد دارد با قابلیت Custom Instructions، امکان تنظیم دقیق‌تر نحوه پاسخ ChatGPT را به کاربران بدهد؛ این ویژگی در جلد ۴.۵ محصول جدید و قابل تنظیم در چند نسخه مختلف ظاهر می‌شود.
اخبار
فالکون در هگینگ فیس: جهشی بزرگ برای هوش مصنوعی متن‌باز
مدل‌های هوش مصنوعی فالکون، ساخته مؤسسه TII، با مجوز Apache 2.0 و قابلیت‌های رقابتی، انقلابی در هوش مصنوعی متن‌باز ایجاد کرده‌اند. اکنون در Hugging Face در دسترسند.
پژوهش
هوش مصنوعی و GPT-3: راه‌حلی برای ساخت و مقیاس‌پذیری ویدئوهای تولیدی
GPT‑3 با تنظیم دقیق، توانسته در زمینه تولید ویدئو، به‌صورت خودکار و مقیاس‌پذیر، فرآیند ساخت محتوا را تسهیل کند. این مقاله، تأثیرهای این فناوری را بررسی می‌کند.
آموزش
چگونه Whisper را برای شناسایی صدا چندزبانه تنظیم کنیم؟
در این مقاله، گام به گام روش تنظیم دقیق مدل Whisper در Google Colab را معرفی می‌کنیم تا برای هر دیتاست چندزبانه ASR عملکردی بالا داشته باشید.
پژوهش
سرعت‌دادن فرآیند تنظیم دقیق PyTorch با فناوری‌های آیندل در هوش مصنوعی
به‌خاطر استفاده از سرورهای آیندل و کتابخانه‌های کارایی، فرآیند آموزش مدل‌های PyTorch می‌تواند با طولانی‌ترین زمان‌های یادگیری، به سرعت قابل بهبود برسد
پژوهش
بهبود رفتار هوش مصنوعی با داده‌های انتخاب‌شده؛ پژوهش جدید OpenAI
پژوهش جدید OpenAI نشان می‌دهد که با تنظیم دقیق مدل زبانی روی یک مجموعه داده کوچک و انتخاب‌شده، می‌توان رفتار آن را در زمینه ارزش‌های خاص بهبود بخشید.
آموزش
آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود.
مدل‌ها
هوش مصنوعی با RAG و Ray: افزایش سرعت بازیابی متن تا ۲ برابر
با ترکیب RAG و Ray، سرعت بازیابی اسناد در مدل‌های زبانی هوش مصنوعی تا ۲ برابر افزایش یافته و مقیاس‌پذیری تنظیم دقیق توزیع‌شده نیز به‌طور چشمگیری بهبود می‌یابد.
مدل‌ها
تنظیم دقیق GPT-2 از ترجیحات انسانی
ما مدل زبانی GPT-2 با پارامتر ۷۷۴ میلیون را با استفاده از بازخورد انسانی برای وظایف مختلف تنظیم دقیق کرده‌ایم و با موفقیت ترجیحات برچسب‌گذارهای انسانی خارجی ر