اخبار همکاری استراتژیک آمازون و هافینگ فیس برای ساده‌سازی هوش مصنوعی همکاری جدید آمازون و هافینگ فیس، آموزش و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را با ساگ‌میکر ساده‌تر می‌کند. مزایای این مشارکت و امکانات آن را بخوانید. ۳ فروردین ۱۴۰۰ ۳ دقیقه آموزش آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود. ۲۲ اسفند ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در خواندن متن‌های طولانی: معرفی ترنسفورم‌های بلنددامنه در این مقاله از سری خواندنی‌های هوش مصنوعی، به معرفی ترنسفورم‌های بلنددامنه و راهکارهای کاهش پیچیدگی محاسباتی برای پردازش متن‌های طولانی می‌پردازیم. ۱۹ اسفند ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و تأثیرات اجتماعی گزارش جدید OpenAI درباره قابلیت‌ها و کاستی‌های مدل‌های زبانی بزرگ و تأثیر آنها بر جامعه؛ مروری بر نکات کلیدی و درس‌های مهم برای توسعه‌دهندگان و کاربران هوش مصنوعی. ۱۶ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی و بهینه‌سازی حافظه: معرفی ZeRO با DeepSpeed و FairScale با رشد مدل‌های بزرگ، حافظه GPU پاسخگو نیست. ZeRO در DeepSpeed و FairScale راهکاری برای آموزش سریع‌تر و بهینه‌سازی مصرف حافظه است. ۳۰ دی ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش گرم‌آغاز کردن مدل‌های Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدل‌های زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد. ۱۹ آبان ۱۳۹۹ ۳ دقیقه کسب‌وکار لیسانس فناوری GPT-3 به مایکروسافت؛ نقطه عطفی در تجاری‌سازی هوش مصنوعی OpenAI با صدور مجوز فناوری GPT-3 به مایکروسافت، گامی بزرگ در تجاری‌سازی هوش مصنوعی برداشته است. این همکاری راه را برای توسعه محصولات جدید مایکروسافت هموار می‌کند. ۱ مهر ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش مدل زبانی مولد OpenAI برای اثبات خودکار قضیه‌های ریاضی چگونه کار می‌کند؟ OpenAI با توسعه یک مدل زبانی مولد، گامی بلند در اثبات خودکار قضیه‌های ریاضی برداشته است. در این مقاله به بررسی این دستاورد و کاربردهای آن می‌پردازیم. ۱۷ شهریور ۱۳۹۹ ۳ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و Reformer: پردازش دنباله‌های نیم میلیون توکنی با ۸ گیگابایت مدل Reformer با مصرف تنها ۸ گیگابایت حافظه، نیم میلیون توکن را آموزش می‌بیند و برای پردازش دنباله‌های طولانی کارآمد است. در این مقاله بررسی می‌شود. ۱۳ تیر ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش رقابت‌های Procgen و MineRL در NeurIPS 2020؛ گامی برای هوش مصنوعی OpenAI با همکاری AIcrowd، دانشگاه کارنگی ملون و DeepMind دو رقابت NeurIPS 2020 را با معیارهای Procgen و MineRL برگزار می‌کند. ۳۱ خرداد ۱۳۹۹ ۲ دقیقه