بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۸۹۷ خبر
پژوهش هوش مصنوعی در حل مسایل ریاضی آکادمیک: موفقیت پرایوم در مسابقات AMC12 و AIME یک سیستم هوش مصنوعی جدید، پروانه‌سازی قضایا برای Lean، توانست در مسابقات آکادمیک AMC12، AIME، و دو مسأله انتخابی از IMO خودکار و با دقت حل‌های کامل ارائه کند؛ نشان از قدرت دلال‌سازی پیشرفته دارد. مدل‌ها هوش مصنوعی OpenAI: مدل‌های InstructGPT با دقت، صحت و کم‌طیکه‌گی بالاتر OpenAI مدل‌های InstructGPT را معرفی کرد که با درگیر کردن انسان در حلقه، توانایی پیروی از دستورات کاربر، صحت اطلاعات و کاهش سمیت را بهبود می‌بخشند. پژوهش هوش مصنوعی در میلی‌ثانیه: چطور Hugging Face Infinity با CPUهای مدرن زودترین پاسخ را می‌دهد مطالعهٔ موردی‌ از سرعت میلی‌ثانیه‌ای مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Hugging Face Infinity و پردازنده‌های هوشمند. فناوری، عملکرد و راهکارهای جایگزین مدل‌ها چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار به‌کارگیری کنید GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker به‌صورت سریع و مقیاس‌پذیر بر روی سرورهای خود در دسترس می‌آوریم. راهنمای گام‌به‌گام و نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی در یادگیری فعال: کاربرد AutoNLP و Prodigy برای بهبود مدل‌ها پیش‌تردارین یادگیری فعال در هوش مصنوعی، با ترکیب AutoNLP هشدار گرفت. این راهنما نشان می‌دهد چگونه پارامترهای خود را با Prodigy ساده و سریع بهینه کنید. باز کسب‌وکار همکاری نوین گرافیو و هوش مصنوعی: بررسی ادغام و تأثیر بر جامعه AI ادغام گرافیو با هاجفِیس، گامی بزرگ برای دسترسی آسان‌تر به ابزارهای ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی، و تقویت جامعه متن‌باز AI برای پژوهشگران. آموزش تجربهٔ هوش مصنوعی با Optimum و IPU Graphcore – راهنمای شروع برای مبتدیان مقاله حاضر، گام‌های اصلی جهت اجرای مدل‌های Transformer بر روی IPU Graphcore با Optimum را توضیح می‌دهد، تا سرعت پیش‌بینی و کارایی هوش مصنوعی را بهینه کنیم. پژوهش سرعت‌دادن فرآیند تنظیم دقیق PyTorch با فناوری‌های آیندل در هوش مصنوعی به‌خاطر استفاده از سرورهای آیندل و کتابخانه‌های کارایی، فرآیند آموزش مدل‌های PyTorch می‌تواند با طولانی‌ترین زمان‌های یادگیری، به سرعت قابل بهبود برسد محصولات هوش مصنوعی OpenAI بی‌صف: دسترسی سریع به API، پیشرفت‌های امنیتی در کنار دسترسی سریع به OpenAI API بدون صف انتظار، همراه با استانداردهای امنیتی پیشرفته، این امکان را برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی فراهم می‌کند. پژوهش همکاری هوش مصنوعی: بهینه‌سازی XLSR‑Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار چندزبانه آموزش مدل XLSR‑Wav2Vec2 در کم‌منابع با 🤗 Transformers، شناسایی گفتار را در زبان‌های کمتر مستندسازی‌شده بهبود می‌بخشد. کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌خورده.