مقدمه
در سال‌های اخیر، OpenAI به دنبال ایجاد مدل‌های زبانی گام‌های قابل توجهی برداشته است. یکی از این دستاوردها، سری مدل‌های InstructGPT است که بر اساس تحقیقات جدید در زمینه درامد انطباق (aligned) کارکرد می‌کنند. این مدل‌ها در مقابل نسخه قبلی GPT-3، به‌طور چشمگیری عملکرد می‌بهبود می‌یابند.
روش آموزش و تکنیک‌های درامد انطباق
OpenAI برای آموزش InstructGPT، اسکیماهای "انسان در حلقه" (Human‑in‑the‑loop) را به کار گرفته است. در این فرایند، انسان‌کاران وظیفهٔ ارزیابی خروجی مدل را با توجه به دستورالعمل کاربر بر عهده می‌گیرند و بازخورد مستقیم به حیطه آموزش مدل افزوده می‌شود. این روش باعث می‌شود مدل بتواند هدف کاربران را به شکل دقیق‌تری گام بردارد و ادراک کند.
نتایج و مزایای عملی
به‌خاطر ترکیب هوش مصنوعی با تعامل انسانی، مدل‌های InstructGPT دارای مزایای زیر هستند:
- دقت بسیار بالا در پاسخ‌دهی به دستورات ناظر کاربران
- افزایش صحت دستاوردها و استفاده کمتر از داده‌های نادرست
- کاهش میزان تولید محتوای نفوذ یا توهین‌آمیز
- یکپارچگی به‌صورت پیش‌فرض در شیوهٔ توسعهٔ API OpenAI
این پیشرفت‌ها به معنی این است که توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌سادگی از مدل‌های قدرتمند OpenAI استفاده کنند بدون اینکه نگران خطرات محتمل در خروجی خطاب باشند.
پرسش‌های پرتکرار
InstructGPT چیست؟
InstructGPT مجموعه مدل‌های زبانی OpenAI است که با استفاده از تکنیک‌های انسان در حلقه آموزش دیده و به‌صورت خاص طراحی شده‌اند تا به‌دقت بالاتری دستورات کاربران را دنبال کنند و محتوای سالم‌تری ارائه دهند.
InstructGPT از GPT-3 چه تفاوت دارد؟
در حالی که GPT-3 بر اساس یادگیری خودکار از داده‌های برون‌ساز، بیشتر به‌صورت عمومی آموزش دیده بود، InstructGPT با دخالت مستقیم انسان در فرایند آموزش، نوشتاری دقیق‌تر، صحیح‌تر و کم‌نفوذ‌تر خروجی می‌دهد.
