محصولات
Diffusers: هوش مصنوعی سریع در مک با Core ML و دیشفرههای برتر
Swift Diffusers برای مک، نسخهی اصلی اپلیکیشن متن به تصویر است، که با تبدیل مدلهای صد در صد به Core ML عملکرد فوقالعادهای ارائه میدهد، و به صورت متنباز در دسترس است.
پژوهش
BLIP‑2: هوش مصنوعی بدون آموزش برای تبدیل تصویر به متن در یک گام
BLIP‑2 یک مدل هوش مصنوعی مؤثر برای تولید متن از تصویر است. بدون نیاز به آموزش خاص، این مدل در زمینه کپشنسازی، پرسش‑جواب تصویری و جستجوی چندرسانهای بهصورت Zero‑shot کار میکند.
پژوهش
چگونه هوش مصنوعی در شناسایی تصاویر مشابه با Hugging Face عمل میکند
با بهرهگیری از مدل ViT و کتابخانه Transformers در Hugging Face، میتوانید سیستم جستجوی تصویر معکوس، مشابهسازی تصاویر و کشف اندیشهمندیهای بصری را با مقیاسهای بزرگ به صورت کارآمد داشته باشید.
پژوهش
هوش مصنوعی: با روش Contrastive Search، متنهای انسانی تولید کنیم
در این مقاله به بررسی روش Contrastive Search در تولید متن انسانی میپردازیم؛ کاربرد آن در مدلهای زبانی و دسترسی از طریق Hugging Face را به صورت کامل میفهمید.
محصولات
همه چیز دربارهی شتابدهی مدلهای هوش مصنوعی با OpenVINO و 🤗 Optimum
بهدنبال بهبود سرعت مدلهای هوش مصنوعی؟ با یکپارچگی 🤗 Optimum Intel و OpenVINO، میتوانید مدلهای Transformers را در پردازندۀ Intel بهصورت سریع و کمیادگیری راهاندازی کنید.
مدلها
مقدمه عملی: آموزش مبتنی بر Transformer برای تصمیمگیری در هوش مصنوعی
در این مطلب بهصورت گام به گام با نحوهٔ آموزش اولین مدل Decision Transformer در محیط گوگل کولاب آشنا میشویم و چگونگی استفاده از آن در مسائل تصمیمگیری را بررسی میکنیم.