معرفی Diffusers برای مک
نرم‌افزار Swift\u00a0Diffusers، نسخه‌ای تجاری از کتابخانه diffusers در پایتون است که برای سیستم‌عامل macOS توسعه یافته و با بهره‌گیری از Core\u00a0ML، تبدیل سرعت و کارایی مدل‌های دیشفره را به سطحی قابل احترام می‌برد.
چگونه کار می‌کند؟
این اپلیکیشن با گرفتن مدل‌های متن‌باز از Hugging\u00a0Face Hub، آن‌ها را به فرمت Core\u00a0ML تبدیل می‌کند، سپس ترکیب تصویر-متن را در حافظهٔ GPU یا CPU انجام می‌دهد. جهت‌گیری از معماری Stable Diffusion و نسخه‌های نوین آن، امکان می‌دهد متن از عکس‌های بسیار خلاقانه بسازید.
مزایا و ویژگی‌های نسخه ۱.۱
نسخهٔ ۱.۱ که در Mac\u00a0App\u00a0Store منتشر شد، با بهینه‌سازی‌های حاوی:
- عملکرد ۲ تا ۳ برابر سریع‌تر نسبت به نسخهٔ ۱.۰
- قابلیت انتخاب پیش‌فرض مدل‌ها در لیست‌های سفارشی
- افزودن نوار وضعیت پیشرفت و خروجی دقیق در قالب PNG و JPEG
- سفارشی‌سازی پارامترهای «guidance\u00a0scale» و «steps» در رابط کاربری ساده
- حمایت مستقیم از زبان‌های فارسی و انگلیسی در واردات متن
همچنین، این نرم‌افزار تحت مجوز متن‌باز BSD سومی منتشر شده و می‌توانید به راحتی آن را در پروژه‌های خود گسترش دهید یا بهبود دهید. برای هریک از جزئیات کد، به مخزن GitHub مراجعه کنید.
پرسش‌های پرتکرار
آیا Diffusers برای مک با تمامی مدل‌های Stable Diffusion سازگار است؟
بله، اکثر مدل‌های پایگاه\u00a0hugging\u00a0face از طریق ابزار تبدیل به Core\u00a0ML، با Diffusers اجرا می‌شوند؛ اما برخی مدل‌های بزرگ ممکن است به دلیل محدودیت حافظه در نسخهٔ رایگان کاهش دهند.
چگونه می‌توانم به توسعهٔ تأمین مدل‌های جدید برای Diffusers کمک کنم؟
شما می‌توانید با ایجاد pull request در مخزن GitHub، مدل‌های خود را به فرمت Core\u00a0ML تبدیل کرده و در پوشهٔ docs در بخش “Collections” اضافه کنید. همچنین، مشارکت در انجمن Discord به بحث فنی کمک خواهد کرد.
