مدل‌ها
AudioLDM 2: سرعت و کیفیت در تولید صدا با هوش مصنوعی در سیستم‌های آموزشی
AudioLDM 2 به‌نرم‌افزار Hugging Face معرفی شد، با بهینه‌سازی‌های Flash Attention، نصف‑دقت، Torch Compile و تنظیمات شیودار، زمان تولید صدا را تا 10× کاهش می‌دهد.
مدل‌ها
تجلیل و دستاوردهای Diffusers: ۱ سالِ پیشرفت در هوش مصنوعی
یک سال از راه‌اندازی کتابخانه Diffusersهای Hugging Face؛ از مدل‌های متن به تصویر تا حلقه‌های ویدئویی، دستاوردهای شگفت‌انگیز و نکات دربارهٔ جامعه باز می‌شود.
مدل‌ها
چگونه مدل IF متن به تصویر را در Google Colab رایگان اجرا کنیم؟
آموزشی گام به گام برای راه‌اندازی مدل IF، مدل متن‑به‑تصویر پیشرفته، با چارچوب diffusers در محیط رایگان Google Colab. نکات بهینه‌سازی حافظه و کدها.
مدل‌ها
ControlNet با Diffusers: راهنمای جامع آموزش مدل هوش مصنوعی
در این مقاله به‌صورت گام‌به‌گام آموزش می‌دهیم که چگونه مدل ControlNet برای Stable Diffusion را با ابزار Diffusers آموزش دهید؛ شامل برنامه‌ریزی، ساخت دیتاست و بهینه‌سازی GPU.
پژوهش
هوش مصنوعی در مسیر اخلاقی: راهنمای هفت اصول کتابخانه Diffusers
پیش‌آگهی کده‌های متن اخلاقی برای کتابخانه Diffusers از Hugging Face و نگاهی بر نقش مسئولیت‌پذیری در انتشار مدل‌های گسیله (Diffusion).
محصولات
Diffusers: هوش مصنوعی سریع در مک با Core ML و دیشفره‌های برتر
Swift Diffusers برای مک، نسخه‌ی اصلی اپلیکیشن متن به تصویر است، که با تبدیل مدل‌های صد در صد به Core ML عملکرد فوق‌العاده‌ای ارائه می‌دهد، و به صورت متن‌باز در دسترس است.
پژوهش
به‌روزرسانی در آموزش Stable Diffusion با Dreambooth: راهنمای هوش مصنوعی 2023
در این مقاله، راهنمایی جدید برای آموزش Stable Diffusion با Dreambooth در محیط Diffusers بررسی می‌شود؛ نکات بهینه‌سازی، نرخ یادگیری، و تکنیک‌های جلوگیری از overfitting را پوشش می‌دهد.
محصولات
Diffusers 0.3: امکانات هوش مصنوعی جدید در تولید تصویر و بهینه‌سازی گپیو
نسخه ۰.۳ کتابخانه Diffusers از Hugging Face امکانات هوش مصنوعی جدیدی مثل تولید تصویر از تصویر، بازتاب‌سازی متنی و بهینه‌سازی گپیوهای کوچک را معرفی کرده و دمو رایگان ارائه می‌دهد.
مدل‌ها
هوش مصنوعی در تولید تصویر: کجا Stable Diffusion با Diffusers برتر می‌شود
یک نگاه سریع به چگونه Stable Diffusion با کتابخانه Diffusers در صنعت تولید تصویر متن‑به‑تصویر پیشرفتی نوعی فراتر از مدل‌های سنتی فراهم کرده و آن را در دسترس جامعهٔ علمی و توسعه‌دهندگان می‌سازد.