پژوهش
هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر
در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی میشود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی میگیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهرهبرداری سریعتر مدلهای زبانی.
آموزش
ساخت یک ژنراتور فهرست آهنگی با هوش مصنوعی: جزئیات انطباق Sentence Transformers
این مقاله به بررسی ساخت ژنراتور فهرست آهنگی با کاربرد Sentence Transformers و گراودی میپردازد؛ مراحل embedding، جستجوی معنایی و راهاندازی وبسرویس را شرح میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: چگونگی تبدیل ترانسفورمرها به ONNX با Optimum
با راهنمایی جامع از Hugging Face Optimum، این مقاله به بررسی چگونگی تبدیل مدلهای ترانسفورمر به فرمت ONNX میپردازد؛ نکات کلیدی، مزایا و دستورات عملی را برای پیادهسازی سریع و بهینه در محیطهای تولیدی معرفی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی روی IPU: Graphcore و Hugging Face معرفی مدلهای نوین
Graphcore و Hugging Face با گسترش لاین اپتیموم، ده مدل نوآور در حوزه NLP، Speech و Vision را بهینه برای پردازشگرهای IPU عرضه میکنند؛ در این مطلب به جزئیات میپردازیم.
پژوهش
سرعتدادن فرآیند تنظیم دقیق PyTorch با فناوریهای آیندل در هوش مصنوعی
بهخاطر استفاده از سرورهای آیندل و کتابخانههای کارایی، فرآیند آموزش مدلهای PyTorch میتواند با طولانیترین زمانهای یادگیری، به سرعت قابل بهبود برسد
اخبار
اسپسی به هاب هاگینگ فیس پیوست؛ گامی نو در اشتراکگذاری هوش مصنوعی
کتابخانه محبوب پردازش زبان طبیعی اسپسی به هاب هاگینگ فیس اضافه شد. اکنون پایپلاینهای خود را با یک دستور آپلود کرده و به اشتراک بگذارید.
اخبار
آموزش سریعتر و ارزانتر مدلهای هوش مصنوعی با PyTorch و TPU
با جدیدترین یکپارچهسازی PyTorch/XLA و Hugging Face، مدلهای هوش مصنوعی را بدون تغییر در رابط Trainer روی Cloud TPU سریعتر و ارزانتر آموزش دهید.