پژوهش چگونه هوش مصنوعی در شناسایی تصاویر مشابه با Hugging Face عمل می‌کند با بهره‌گیری از مدل ViT و کتابخانه Transformers در Hugging Face، می‌توانید سیستم جستجوی تصویر معکوس، مشابه‌سازی تصاویر و کشف اندیشه‌مندی‌های بصری را با مقیاس‌های بزرگ به صورت کارآمد داشته باشید. ۲۶ دی ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در شبکه‌های گراف: آشنایی و کاربردهای نوین در این مقاله به بررسی بنیادی یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها می‌پردازیم؛ شامل تعریف گراف، روش‌های پردازش، شبکه‌های عصبی گراف و ترنسفورمر گراف، و کاربردهای واقعی در علوم و صنعت. ۱۳ دی ۱۴۰۱ ۲ دقیقه سخت‌افزار هوش مصنوعی در سرورهای Intel Sapphire Rapids: 2 برابری سرعت یادگیری ماشین سرورهای جدید Intel Sapphire Rapids با دستورات ویژه‌ی متریس پیشرفته، یادگیری عمیق در PyTorch را دو برابری سرعت می‌کنند. در این مقاله، به تفصیل بهینه‌سازی‌های IPEX و CCL پرداخته می‌شود. ۱۲ دی ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی، با تمرکز بر مسئولیت‌پذیری و شفاف‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی. ۲۴ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل ترنسفورمر در حوزه تحلیل داده مقاله‌ای در مورد پیش‌بینی احتمالاتی سری‌های زمانی با استفاده از ترنسفورمرهای Hugging Face، مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی را بررسی می‌کند. زیادی. ۱۰ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در Hugging Face: جایگزین جدید برای قیمت‌گذاری و امکانات اینکشاف Hugging Face با معرفی طرح قیمت‌گذاری جدید، API درایج و امکانات فضاهای ابری را برای شرکت‌ها به‌روزرسانی کرده و به سوی هوش مصنوعی دموکراسی‌سازی پیش می‌رود. ۱۷ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه سخت‌افزار چگونه پروتئین را بر روی Hugging Face Spaces با یک رابط گرافیکی مشاهده کنید Hugging Face Spaces یک ابزار ساده و رایگان برای دیدن ساختار سه‌بعدی پروتئین‌های زیستی ایجاد کرده، با استفاده از کامپوننت Molecule3D در Gradio. ۲ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات Skops: فریم‌ورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدل‌های scikit-learn کتابخانه Skops را معرفی می‌کنیم؛ فریم‌ورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدل‌های scikit-learn که با قابلیت کاربری آسان، مستندسازی مدل، و هم‌کاری تیمی، می‌تواند نحوه‌ی استفاده از یادگیری ماشین را به‌طور کاملاً باز و قابل اطمینان تغییر دهد. ۲۱ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات استقرار هوش مصنوعی: مدل Vision Transformer پیشرفته در Kubernetes این مقاله نحوه استقرار مدل Vision Transformer (ViT) با هوش مصنوعی در کلاستر Kubernetes و TensorFlow Serving را به‌صورت گام به گام توضیح می‌دهد. ۲۰ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش شروع پروژه هوش مصنوعی: نکاتی برای استفاده از Sentence Transformers چگونه با یک پروژه ساده هوش مصنوعی، از کتابخانه Sentence Transformers شروع کنیم، چارچوب‌های انتخاب و نکات کلیدی برای موفقیت را بررسی می‌کنیم. ۸ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه