پژوهش هوش مصنوعی در عمل: Advantage Actor Critic (A2C) و کاربردهایش مزیت A2C در هوش مصنوعی: یادگیری تقویتی با کاهش واریانس، بهبود عملکرد رباتیک در PyBullet، آموزش عملی، بهینه‌سازی مدل و کاهش هزینه اجرا و بازدهی بیشتر. ۳۱ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش نقد‌نویسی هوش مصنوعی، مهارتی نو برای کشف و بهینه‌سازی ضعف‌های خلاصه OpenAI با مدل‌های «نقد‌نویسی» هوش مصنوعی، به‌صورت خودکار عیوب در خلاصه‌های متن را تشخیص می‌دهد؛ این فناوری مقیاس‌پذیر، نقش مهمی در نظارت انسانی بر سیستم‌های پیچیده ایفا می‌کند. ۲۳ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی سریع‌تر؛ Optimum و Pipelineهای Transformers با ONNX در این مقاله، بررسی می‌شود چطور با Optimum و ONNX Runtime می‌توان اجرای مدل‌های Transformer را تسریع کرد؛ تبدیل، بهینه‌سازی، فشرده‌سازی و بررسی عملکرد. ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در مواجهه با قانون غودهارت: چگونگی اندازه‌گیری مؤثر قانون غودهارت در هوش مصنوعی… وقتی معیار هدف می‌شود، به همان سرعت به معیار ناکارآمد تبدیل می‌شود. OpenAI چگونه با این چالش مقابله می‌کند؟ ۲۴ فروردین ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها لوئیس تانستال: از فیزیک نظریه تا رهبر در هوش مصنوعی و ترنسفورمر لوئیس تانستال، متخصص ترنسفورمر، درباره‌ی مقیاس‌پذیری مدل‌های بزرگ، بهینه‌سازی تأخیر و نقش او در جامعه‌ی متن‌باز هوش مصنوعی توضیح به ویژه می‌دهد. ۲۴ فروردین ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها بهینه‌سازی Vision Transformer برای طبقه‌بندی تصویر با هوش مصنوعی این مقاله گام به گام نحوه استفاده از کتابخانه‌های 🤗 Transformers و Datasets برای آموزش و تنظیم نهایی مدل ViT را شرح می‌دهد و به خوانندگان نشان می‌دهد چگونه می‌توانند مدل خود را برای تشخیص تصویر بهبود بخشند. ۲۲ بهمن ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در خدمت شما: این نقطه‌شروع جدید شدگی برداری متن و کد با معرفی اندی‌بندی‌های متن و کد در API OpenAI، هوش مصنوعی دسترسی آسانی برای بهینه‌سازی جستجوی معنایی، خوشه‌بندی، مدل‌سازی موضوع و طبقه‌بندی فراهم می‌کند. ۵ بهمن ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش همکاری هوش مصنوعی: بهینه‌سازی XLSR‑Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار چندزبانه آموزش مدل XLSR‑Wav2Vec2 در کم‌منابع با 🤗 Transformers، شناسایی گفتار را در زبان‌های کمتر مستندسازی‌شده بهبود می‌بخشد. کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌خورده. ۲۴ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه سخت‌افزار سرعت‌بخشی مدل BERT با پردازنده‌های Intel: بهینه‌سازی هوش مصنوعی روی CPU این مقاله بررسی می‌کند چگونه با بهره‌گیری از قابلیت‌های پردازنده Intel، مدل‌های مشابه BERT را روی CPU بهینه می‌کنیم و سرعت بالایی به دست می‌آوریم. ۱۳ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: آیا لیور کوپر جدیدی را قیاس می‌کنیم؟ با معرفی مدل Megatron‑Turing NLG 530B، دنیای هوش مصنوعی به دستگیری دوچندان برای ساخت مدل‌های زبان بزرگ دست می‌یابد؛ اما پرسش چیست؟ آیا این روند واقعی رشد است یا فقط فکر آرایه پارامترها؟ و چشم‌انداز آینده پژوهش ۴ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه