بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۷۴ خبر
مدل‌ها هوش مصنوعی و جوبیتر: بهینه‌سازی نوت‌بوک‌های تعاملی در هاب هفینگ فیس هفتینگ فیس با معرفی پشتیبانی پیشرفته برای نوت‌بوک‌های جوبیتر، گامی بزرگ به سوی بازنگری دمو و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه داده‌های باز می‌گذارد. پژوهش هوش مصنوعی در آموزش Diffusion: روش LoRA برای بهینه‌سازی ثبات تصویر فنی ترین روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی، LoRA، به کمک فناوری Stable Diffusion، شفاف و سریع‌تر امکان آموزش مدل‌ها را فراهم می‌کند. سخت‌افزار هوش مصنوعی در سرورهای Intel Sapphire Rapids: 2 برابری سرعت یادگیری ماشین سرورهای جدید Intel Sapphire Rapids با دستورات ویژه‌ی متریس پیشرفته، یادگیری عمیق در PyTorch را دو برابری سرعت می‌کنند. در این مقاله، به تفصیل بهینه‌سازی‌های IPEX و CCL پرداخته می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی: کشف جزئیات نظام‌های پشت‌زمینه در OpenAI مقاله‌ای جامع در مورد معماری‌های بک‌اند OpenAI است، که به نقش مهندسین سوپرکامپیوتر و تکنیک‌های بهینه‌سازی در سکوهای توزیع‌شده می‌پردازد. نکات کلیدی در مدیریت حافظه، مسیریابی و مقیاس‌پذیری بررسی می‌شود. پژوهش به‌روزرسانی در آموزش Stable Diffusion با Dreambooth: راهنمای هوش مصنوعی 2023 در این مقاله، راهنمایی جدید برای آموزش Stable Diffusion با Dreambooth در محیط Diffusers بررسی می‌شود؛ نکات بهینه‌سازی، نرخ یادگیری، و تکنیک‌های جلوگیری از overfitting را پوشش می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی در حالت‌های سرعت: بهینه‌سازی دقت بالا در BLOOM با Hugging Face در این گزارش، تیم‌های Open Source بهینه‌سازی سرور پیش‌بینی مدل BLOOM را انجام دادند؛ عملکرد 5 برابر سریع‌تر و 50 برابر قدرتمندتر به‌دست آمد. محصولات Diffusers 0.3: امکانات هوش مصنوعی جدید در تولید تصویر و بهینه‌سازی گپیو نسخه ۰.۳ کتابخانه Diffusers از Hugging Face امکانات هوش مصنوعی جدیدی مثل تولید تصویر از تصویر، بازتاب‌سازی متنی و بهینه‌سازی گپیوهای کوچک را معرفی کرده و دمو رایگان ارائه می‌دهد. پژوهش نشر ViT از Hugging Face در Vertex AI: راهی سریع و مقیاس‌پذیر با استفاده از Vertex AI، مدل ViT را به سرعت و با کد کم روی سرویس Google Cloud منتشر کنید، قابلیت سکیل‌پذیری، مانیتورینگ و هزینه‌ی بهینه‌سازی را بهره‌مند شوید. پژوهش هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینه‌سازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ مقاله حاضر به صورت ساده‌راه‌نمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقه‌مندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی می‌کنیم. مدل‌ها هوش مصنوعی: چگونه مدل‌های Sentence Transformer را آموزش و بهینه‌سازی کنیم مقاله‌ای جامع درباره آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های Sentence Transformer، نکات کلیدی، راهنمای عملی و روش‌های انتقال دانش مدل به محیط‌های تولیدی در حوزه هوش مصنوعی.