پژوهش
هوشمصنوعی و پردازش سریع: ۵۰٪ کاهش تاخیر با SageMaker و Hugging Face
Fetch با ترکیب Amazon SageMaker و Hugging Face توانست تاخیر پردازش یادگیری ماشین خود را ۵۰٪ کاهش دهد و دقت اسکن رسیدها را به طور چشمگیری بالا ببرد.
پژوهش
IDEFICS: مدل هوش مصنوعی تصویری متنباز با 80 میلیارد پارامتر
IDEFICS یک مدل هوش مصنوعی تصویری متنباز است که بر پایه Flamingo، LLaMA و OpenCLIP ساخته شده و با 9 و 80 میلیارد پارامتر، امکان ترکیب متن و تصویر را به تمامی افراد میدهد.
مدلها
معماری RWKV؛ ترکیب هوش مصنوعی بازگشتی با توانمندی ترنسفورمر
معماری RWKV با ادغام شبکههای بازگشتی (RNN) و ترنسفورمر، راهکاری نوین و کارآمد برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد. در این مقاله به بررسی ویژگیها، کاربردها و آینده آن میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی SpeechT5: تبدیل متن به گفتار، گفتار به متن و همگرایی مدل
SpeechT5، مدلی یکپارچه متن‑به‑گفتار، گفتار‑به‑متن و همگرایی مدل، با پیشآموزش چندمودال بر روی دادههای ترکیبی، در پردازش زبان گفتاری عملکرد برتری ارائه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی: رویکرد جدید شکافزن
مقالهای در شبکه هوش مصنوعی ارائه میدهد که چگونگی ترکیب یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدلهای زبانی و افزایش شفافیت را نشان میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: VQ-Diffusion، یک مدل جدید در تولید تصاویر با فضای کوانتومی
مدل VQ-Diffusion، ترکیبی نوین از VQ‑VAE و مدلسازی دیفیوزن، توسط دانشگاه علوم و فناوری چین و مایکروسافت توسعه یافته. این مدل با استفاده از فضای کوانتومی تصاویری با کیفیت بالا تولید میکند و در زمینه هوش مصنوعی کاربردهای گستردهای دارد.