مدلها
هوش مصنوعی: کشف حافظه کوانتیزه برای تولید متن طولانی در مدلهای بزرگ
کاهش مصرف حافظه در تولید متن طولانی با کوانتیزه کردن KV Cache، راهحلی قابل تنظیم برای مدلهای بزرگ – معیارهای عملکرد و کیفیت بدون کاهش قابل توجهی در خروجی.
مدلها
پیشبینی سریهای زمانی چندمتغیره با مدل Informer: هوش مصنوعی در خدمت تحلیل دادهها
مدل Informer با توجه مخصوص ProbSparse توانسته در پیشبینی سریهای زمانی چندمتغیره، دقت بالایی ارائه کند و بهوسیله استفاد از داکیومنتهای 🤗 Transformers، توسعه آن سادهتر شد.
کسبوکار
Witty Works با کمک هوش مصنوعی از Hugging Face رشد چشمگیری داشت
Witty Works با هوش مصنوعی و Acceleration Program از Hugging Face یک ابزار نوشتن کمککننده ایجاد کرد که سرعت انعطافپذیری و پوشش چند زبان را بهطور قابلتوجه بالا میآورد. در مقاله به مزایای این تاسیس پرداختم.
پژوهش
هوش مصنوعی: نیستروفرمری که زمان و حافظه ترنسفورمرها را کاهش میدهد
روش نیستروفرمری با بهرهگیری از تکنیک نیسترو، خود‑توجه در ترنسفورمرها را به صورت خطی ساختن میکند؛ کارایی آن در NLP و CV موثر است.
مدلها
هوش مصنوعی BigBird: راهکاری نوین برای پردازش متنهای طولانی
مدل BigBird با بهرهگیری از توجه پراکنده بلوکی، پردازش متنهای طولانی را در هوش مصنوعی ممکن کرده است. این مدل در خلاصهسازی و پرسش و پاسخ عملکرد برجستهای دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی در خواندن متنهای طولانی: معرفی ترنسفورمهای بلنددامنه
در این مقاله از سری خواندنیهای هوش مصنوعی، به معرفی ترنسفورمهای بلنددامنه و راهکارهای کاهش پیچیدگی محاسباتی برای پردازش متنهای طولانی میپردازیم.
آموزش
هوش مصنوعی و شبکههای عصبی: راهنمای ساده برای سازندگان پیچیده
با وجود پیشرفت ابزارهای یادگیری عمیق، ساخت شبکههای عصبی نیازمند توجه به نکات ساده اما حیاتی است. این مقاله از تجربه هافینگ فیس میگوید.