محصولات
همه چیز دربارهی شتابدهی مدلهای هوش مصنوعی با OpenVINO و 🤗 Optimum
بهدنبال بهبود سرعت مدلهای هوش مصنوعی؟ با یکپارچگی 🤗 Optimum Intel و OpenVINO، میتوانید مدلهای Transformers را در پردازندۀ Intel بهصورت سریع و کمیادگیری راهاندازی کنید.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راهاندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face
هستهٔ سریع و امن برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعهدهندگان امکان میدهد بدون پیچیدگی، مدلهای خود را بر روی ابر مدیریتشده فراخوانی و مقیاسپذیری کنند.
محصولات
هوش مصنوعی را با DOI، هفنگفیس به استناد و دسترسپذیری علمی برسانید
هفنگفیس با افزودن قابلیت DOI، مدلها و دیتاستها را به راحتی استناد میکند؛ راهنمایی کوتاه برای تولید و بهاشتراکگذاری در پژوهشهای هوش مصنوعی.
محصولات
AutoTrain: طبقهبندی تصویر بدون کدنویسی با هوش مصنوعی در Hugging Face
AutoTrain بر پایهی Hugging Face مدلهای تشخیص تصاویر را بدون کدنویسی آموزش میدهد و به کاربران اجازه میدهد با انتخاب خودکار مدل بهترین را انتخاب کنند. با بهرهگیری از AutoTrain میتوانید به سرعت مدلهایی با دقت بالا ایجاد کنید که در مسایل روزمره کاربردی هستند.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: Accelerate مدلهای عظیم را بر روی Colab اجرا میکند
Accelerate ابزارنگاری شده توسط Hugging Face میتواند مدلهای بزرگ زبان را بر روی سختافزار محدود مثل Colab اجرا کند. این راهکار منجر به دموکراتیزهسازی هوش مصنوعی شد.
محصولات
Diffusers 0.3: امکانات هوش مصنوعی جدید در تولید تصویر و بهینهسازی گپیو
نسخه ۰.۳ کتابخانه Diffusers از Hugging Face امکانات هوش مصنوعی جدیدی مثل تولید تصویر از تصویر، بازتابسازی متنی و بهینهسازی گپیوهای کوچک را معرفی کرده و دمو رایگان ارائه میدهد.
محصولات
Skops: فریمورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدلهای scikit-learn
کتابخانه Skops را معرفی میکنیم؛ فریمورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدلهای scikit-learn که با قابلیت کاربری آسان، مستندسازی مدل، و همکاری تیمی، میتواند نحوهی استفاده از یادگیری ماشین را بهطور کاملاً باز و قابل اطمینان تغییر دهد.
محصولات
استقرار هوش مصنوعی: مدل Vision Transformer پیشرفته در Kubernetes
این مقاله نحوه استقرار مدل Vision Transformer (ViT) با هوش مصنوعی در کلاستر Kubernetes و TensorFlow Serving را بهصورت گام به گام توضیح میدهد.