آموزش
شروع پروژه هوش مصنوعی: نکاتی برای استفاده از Sentence Transformers
چگونه با یک پروژه ساده هوش مصنوعی، از کتابخانه Sentence Transformers شروع کنیم، چارچوبهای انتخاب و نکات کلیدی برای موفقیت را بررسی میکنیم.
آموزش
کلاس عملی Q‑لرننج در هوش مصنوعی: مراحل، مثال و مفاهیم کلیدی
آموزش جامع Q‑لرننج، یکی از الگوریتمهای قدرتمند یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی؛ با توضیح نکات کلیدی، تفاوتهای سیاستهای on‑policy و off‑policy، و یک مثال واقعی.
آموزش
سفیر دانشجو در Hugging Face: راهنمایی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Hugging Face با برنامه سفیر دانشجو خود فرصت آموزشی، پژوهشی و شبکهسازی را برای جوانان علاقهمند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فراهم کرده است.
آموزش
هوش مصنوعی را برای همهٔ نخبگان: Hugging Face طرح بیسابقه آموزشی
Hugging Face با راهاندازی «هوش مصنوعی برای آموزش»، برنامهای برای آموزش و توسعه مهارتهای هوش مصنوعی در ۵ میلیون نفر تا پایان ۲۰۲۳ را آغاز کرده است.
آموزش
هوش مصنوعی در روبات تحویل پیتزا: فاینتون یک مدل SemSeg در Hugging Face
در این مقاله، نحوه فاینتون کردن مدل Semantic Segmentation SegFormer با دیتاست سفارشی و کاربرد آن برای روبات تحویل پیتزا در Hugging Face را معرفی میکنیم.
آموزش
تجربهٔ هوش مصنوعی با Optimum و IPU Graphcore – راهنمای شروع برای مبتدیان
مقاله حاضر، گامهای اصلی جهت اجرای مدلهای Transformer بر روی IPU Graphcore با Optimum را توضیح میدهد، تا سرعت پیشبینی و کارایی هوش مصنوعی را بهینه کنیم.
آموزش
آموزش توزیعشده مدلهای هوش مصنوعی BART و T5 برای خلاصهسازی با SageMaker
در این مقاله با آموزش توزیعشده مدلهای BART و T5 برای خلاصهسازی متن با استفاده از SageMaker آشنا میشوید. مراحل راهاندازی کاملاً گفته شده است.
آموزش
استقرار پایپلاین هوش مصنوعی ترنسفورمرز روی Google Cloud بدون سرور
در این مقاله تجربه استقرار یک پایپلاین تحلیل احساسات با ترنسفورمرز و Google Cloud را میخوانید؛ از انتخاب سرویس مناسب تا هزینهها و عملکرد.
آموزش
آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده میشود.
آموزش
هوش مصنوعی و شبکههای عصبی: راهنمای ساده برای سازندگان پیچیده
با وجود پیشرفت ابزارهای یادگیری عمیق، ساخت شبکههای عصبی نیازمند توجه به نکات ساده اما حیاتی است. این مقاله از تجربه هافینگ فیس میگوید.