پژوهش
هوش مصنوعی و سلامت: فقط ۳۰٪ پاسخهای درست
بررسی جدید نشان میدهد مدلهای هوش مصنوعی در پاسخ به پرسشهای پزشکی تنها ۳۰ درصد دقت دارند و کاربران باید در مشورتهای سلامت با احتیاط عمل کنند.
پژوهش
روش خودآموزی هوش مصنوعی بدون داده انسانی در اسرائیل توسعه یافت
پژوهشگران اسرائیلی روشی نوین برای خودآموزی هوش مصنوعی بدون وابستگی به دادههای دستساز انسان طراحی کردند که دقت مدلها را افزایش میدهد.
پژوهش
دقت متوسط هوش مصنوعی در شناسایی سندرمهای نورولوژیکی
مدلهای یادگیری ماشین در تشخیص پهنوتهای Neuralgia سهتایی دقت متوسطی نشان دادند؛ بررسی کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی دقیق و کاهش خطای تشخیصها.
اخبار
OpenAI محدودیت دسترسی به اینترنت را برای آموزش هوش مصنوعی اعلام کرد
یک تغییر مهم در رویکرد OpenAI: دسترسی به اینترنت در فرآیند آموزش مدلهای هوش مصنوعی محدود شد تا امنیت و دقت مدلها تضمین گردد.
مدلها
افزودن دادههای چندوجهی برای تصاویر اسناد با هوش مصنوعی
آشنایی با تکنیک جدید TextImage Augmentation از Hugging Face برای بهبود دقت مدلهای بینایی-زبانی در پردازش اسناد با متن بالا.
اخبار
ابهامات در جدول ردهبندی مدلهای هوش مصنوعی هوگینگ فیس: چالش MMLU
هوگینگ فیس ابهامات اخیر در نتایج ارزیابی MMLU مدل LLaMA در جدول ردهبندی مدلهای زبان بزرگ آزاد خود را بررسی میکند. این ناهماهنگی بین امتیازات منتشر شده و نتایج ردهبندی، بحثهایی را در جامعه AI برانگیخته است.