مدل‌ها هوش مصنوعی: با یک فرمان، GPT‑3 را برای برنامه‌تان سفارشی کنید در این مقاله به بررسی امکان هدایت مدل GPT‑3 با یک فرمان ساده می‌پردازیم و نحوه فاین‌تیون مخصوص برنامه‌های خود را توضیح می‌کنیم. درها را باز می‌کند. ۲۳ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش آموزش مدل GPT-2 خودساخته CodeParrot برای کد نویسی هوش مصنوعی در این مقاله به آموزش مرحله به مرحله ساخت مدل GPT‑2 به نام CodeParrot می‌پردازیم؛ از جمع‌آوری ۱۸۰ گیگابایت کد پایتون تا آموزش و ارزیابی نهایی، ویژگی‌ها و نکات کلیدی این پروژهٔ هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد. ۱۷ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش جنگ برف‌کیک: اولین محیط ML‑Agents برای یادگیری تقویتی در Unity Hugging Face محیطی در Unity تحت نام Snowball Fight را معرفی کرده که با استفاده از ML‑Agents، امکان آزمایش مدل‌های یادگیری تقویتی در یک بازی ساده است. ۱۱ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش OpenAI با برنامهٔ رزیدنس جدید، مسیر شاغلی هوش مصنوعی را باز می‌کند برنامهٔ رزیدنس OpenAI فرصتی بی‌نظیر برای پژوهشگران جوان هوش مصنوعی است؛ شرکت در تیم‌های پیشرفته، دسترسی به منابع برتر و یادگیری کدنویسی پیشرفته. ۹ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه آموزش تجربهٔ هوش مصنوعی با Optimum و IPU Graphcore – راهنمای شروع برای مبتدیان مقاله حاضر، گام‌های اصلی جهت اجرای مدل‌های Transformer بر روی IPU Graphcore با Optimum را توضیح می‌دهد، تا سرعت پیش‌بینی و کارایی هوش مصنوعی را بهینه کنیم. ۹ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش ابزار هوش مصنوعی برای بررسی داده‌ها: معرفی ابزار اندازه‌گیری داده‌های هوش مصنوعی این مقاله به بررسی ابزار Data Measurements Tool از Hugging Face می‌پردازد که با قابلیت تعاملی، اندازه‌گیری و مقایسه‌ی داده‌های یادگیری ماشین را ساده و سریع‌تر می‌کند، بودن ۸ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش سرعت‌دادن فرآیند تنظیم دقیق PyTorch با فناوری‌های آیندل در هوش مصنوعی به‌خاطر استفاده از سرورهای آیندل و کتابخانه‌های کارایی، فرآیند آموزش مدل‌های PyTorch می‌تواند با طولانی‌ترین زمان‌های یادگیری، به سرعت قابل بهبود برسد ۲۸ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی OpenAI بی‌صف: دسترسی سریع به API، پیشرفت‌های امنیتی در کنار دسترسی سریع به OpenAI API بدون صف انتظار، همراه با استانداردهای امنیتی پیشرفته، این امکان را برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی فراهم می‌کند. ۲۷ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش همکاری هوش مصنوعی: بهینه‌سازی XLSR‑Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار چندزبانه آموزش مدل XLSR‑Wav2Vec2 در کم‌منابع با 🤗 Transformers، شناسایی گفتار را در زبان‌های کمتر مستندسازی‌شده بهبود می‌بخشد. کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌خورده. ۲۴ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه سخت‌افزار سرعت‌بخشی مدل BERT با پردازنده‌های Intel: بهینه‌سازی هوش مصنوعی روی CPU این مقاله بررسی می‌کند چگونه با بهره‌گیری از قابلیت‌های پردازنده Intel، مدل‌های مشابه BERT را روی CPU بهینه می‌کنیم و سرعت بالایی به دست می‌آوریم. ۱۳ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه