پژوهش
هوش مصنوعی در بزرگسازی مدل: بهرهبرداری از DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدلهای بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته میشود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی!
پژوهش
هوش مصنوعی در دنیای تصویرسازی: معرفی مدل آبا annotated diffusion
مدل Diffusion، یکی از پیشرفتهترین روشهای تولید تصویر، با کدهای آزاد و توضیحات کاربردی در وبلاگ استارتاپ هوش مصنوعی معرفی شد. این مدل چطور خاصیت تزریق نویز را برای خلق تصاویر خیرهکننده به کار میگیرد؟
مدلها
هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ: PyTorch FSDP و Accelerate برای تسریع آموزش مدلهای عظیم
PyTorch FSDP با کتابخانه Accelerate موجب تسریع آموزش مدلهای عظیم میشود؛ بدون تغییر در کد، به راحتی مقیاس معادل Multi‑GPU و یادگیری بهسختافزار دست یابید.
مدلها
کلاسِیشن رأینامهها با هوش مصنوعی در Kili و AutoTrain هوش مصنوعی
Kili و AutoTrain اجازه میدهند رأینامههای متن را طبقهبندی کنید؛ برچسبگذاری سریع، یادگیری ماشین بدون کدنویسی و بروزرسانی مدل برای بهرهوری بالا.
مدلها
لوئیس تانستال: از فیزیک نظریه تا رهبر در هوش مصنوعی و ترنسفورمر
لوئیس تانستال، متخصص ترنسفورمر، دربارهی مقیاسپذیری مدلهای بزرگ، بهینهسازی تأخیر و نقش او در جامعهی متنباز هوش مصنوعی توضیح به ویژه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و Wav2Vec2: راهحلی نو برای تشخیص صدا در فایلهای بزرگ
این مقاله به بررسی استفاده از ساختار CTC در Wav2Vec2، تکنیک Chunking و stride برای تشخیص صدا در فایلهای بلند و زمان واقعی میپردازد.
پژوهش
کشف سریع مدلهای هوش مصنوعی با ابزار جدید در هاب 🤗
بهروزرسانی جدید در کتابخانه huggingface_hub بهصورت سادهتر بهدنبال مدل و دیتاستها میشود؛ قابلیتهای تازهپرسنکردن کمک میکند تا بهسرعت چشمدیدچنینکدها بپیدا کنید.