پژوهش
هوش مصنوعی در مواجهه با قانون غودهارت: چگونگی اندازه‌گیری مؤثر
قانون غودهارت در هوش مصنوعی… وقتی معیار هدف می‌شود، به همان سرعت به معیار ناکارآمد تبدیل می‌شود. OpenAI چگونه با این چالش مقابله می‌کند؟
پژوهش
تولید تصویر هراریکال با هوش مصنوعی: راه‌حل جدید CLIP و مدل پیچیده از OpenAI برای خلق تصاویر با جزئیات دقیق
OpenAI مدل جدید هراریکال برای تولید تصویر با CLIP معرفی کرده؛ تصاویر دقیق‌تر، با جزئیات بیشتر و کیفیت بالای نهفته در متن، تعلیق نور و رنگ را ارتقا می‌دهد.
مدل‌ها
لوئیس تانستال: از فیزیک نظریه تا رهبر در هوش مصنوعی و ترنسفورمر
لوئیس تانستال، متخصص ترنسفورمر، درباره‌ی مقیاس‌پذیری مدل‌های بزرگ، بهینه‌سازی تأخیر و نقش او در جامعه‌ی متن‌باز هوش مصنوعی توضیح به ویژه می‌دهد.
مدل‌ها
هوش مصنوعی با Habana Labs: سرعت بخشیدن به آموزش مدل‌های ترنسفورمر
این همکاری Habana Labs و Hugging Face، آموزش مدل‌های ترنسفورمر را به‌سرعت کرده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و به‌دست آوردن نتایج بهتر در برابر رقبا.
پژوهش
هوش مصنوعی در هلینگ فیس: فلسفه طراحی بدون تکرار و شفافیت
در این مقاله به فلسفه طراحی کتابخانه هوش مصنوعی «Transformers» هلینگ فیس می‌پردازیم؛ اصول DRY، جامعه‌محور بودن و چالش‌های کدکپی در مدل‌های BERT و دیگر شبکه‌ها را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در قهرمانان: معرفی Decision Transformers در Hugging Face
Hugging Face با ادغام Decision Transformer، اولین مدل یادگیری تقویتی آفلاین در کتابخانه Transformers را معرفی کرده و امکانات پژوهشی بیشتری را به دسترس همه ارائه می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی مسئولانه – Margaret Mitchell دربارهٔ اخلاق، تعصب و تنوع در ML
Margaret Mitchell در 23 مارس 2022 دربارهٔ چکیدهٔ مسئولیت‌پرداخت در هوش مصنوعی و تأثیر تنوع در تیم‌های یادگیری ماشین صحبت می‌کند. مقاله شامل نکات اخلاقی، تعصب داده و راهکارهای پیشگیری است.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس همه: برنامه رشد پژوهشی Hugging Face معرفی شد
برنامهٔ 9‑ماههٔ AI Residency از Hugging Face، پژوهشگران را برای توسعهٔ روش‌های هوش مصنوعی مسئولانه با تمرکز بر تنوع و عدالت جامعه، در یک محیط باز و همکاری محور می‌گذارد.
آموزش
هوش مصنوعی در روبات تحویل پیتزا: فاین‌تون یک مدل SemSeg در Hugging Face
در این مقاله، نحوه فاین‌تون کردن مدل Semantic Segmentation SegFormer با دیتاست سفارشی و کاربرد آن برای روبات تحویل پیتزا در Hugging Face را معرفی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در جستجوی تصویر: فریم‌ورک مپ‌دیت‌ها به هدف هوشمندسازی
یک راهنمای گام‌به‌گام برای ساخت اپلیکیشن جستجوی تصویر با استفاده از کتابخانه datasets و مدل‌های embedding در Hugging Face. از تصاویر تاریخی تا دسترسی سریع.