مدل‌ها
معماری RWKV؛ ترکیب هوش مصنوعی بازگشتی با توانمندی ترنسفورمر
معماری RWKV با ادغام شبکه‌های بازگشتی (RNN) و ترنسفورمر، راهکاری نوین و کارآمد برای مدل‌های زبانی بزرگ ارائه می‌دهد. در این مقاله به بررسی ویژگی‌ها، کاربردها و آینده آن می‌پردازیم.
محصولات
هوش مصنوعی در دنیای تصاویر: کنترل بهتر با مدل ControlNet
ControlNet یک چارچوب متن باز برای اضافه کردن کنترل مکانی به مدل‌های Diffusion مثل Stable Diffusion است. با استفاده از نقشه عمق، کلید نقطه و سایر ورودی‌های فضایی، هنرمندان و توسعه‌دهندگان می‌توانند تصاویر دقیق‌تر و هدفمند‌تری ایجاد کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در شبکه‌های گراف: آشنایی و کاربردهای نوین
در این مقاله به بررسی بنیادی یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها می‌پردازیم؛ شامل تعریف گراف، روش‌های پردازش، شبکه‌های عصبی گراف و ترنسفورمر گراف، و کاربردهای واقعی در علوم و صنعت.
سخت‌افزار
هوش مصنوعی در سرورهای Intel Sapphire Rapids: 2 برابری سرعت یادگیری ماشین
سرورهای جدید Intel Sapphire Rapids با دستورات ویژه‌ی متریس پیشرفته، یادگیری عمیق در PyTorch را دو برابری سرعت می‌کنند. در این مقاله، به تفصیل بهینه‌سازی‌های IPEX و CCL پرداخته می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی: رویکرد جدید شکاف‌زن
مقاله‌ای در شبکه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که چگونگی ترکیب یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدل‌های زبانی و افزایش شفافیت را نشان می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی OpenAI با Whisper: مدل پیشرفته‌ی تشخیص گفتار با دقت انسانی
OpenAI با ارمغان Whisper، شبکه عصبی پیش‌بینی‌کننده‌ی گفتار، دقت و مقاومتی نزدیک به انسان را در تشخیص صداهای انگلیسی ارائه می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در ذهن‌سازی بازی‌ها: مدل VPT چگونه می‌تواند Minecraft را یاد بگیرد
OpenAI با مدل Video PreTraining (VPT) موفق شد با ویدیوهای غیر برچسب‌خورده، شبکه عصبی را برای بازی Minecraft آموزش دهد؛ می‌تواند ابزارهای یاقوتی بسازد و مهارت‌های انسانی را تقلید کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در عصری جدید: چالش‌های آموزش شبکه‌های عصبی بزرگ و راهکارهای نوین
دست‌یابی به نتایج برتر در هوش مصنوعی نیازمند آموزش شبکه‌های عصبی عظیم است؛ ولی این فرایند با هماهنگی چندین GPU در کلاستر و رسیدن به چالش‌های فنی و پژوهشی همراه است.
آموزش
سفیر دانشجو در Hugging Face: راهنمایی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Hugging Face با برنامه سفیر دانشجو خود فرصت آموزشی، پژوهشی و شبکه‌سازی را برای جوانان علاقه‌مند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فراهم کرده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در هلینگ فیس: فلسفه طراحی بدون تکرار و شفافیت
در این مقاله به فلسفه طراحی کتابخانه هوش مصنوعی «Transformers» هلینگ فیس می‌پردازیم؛ اصول DRY، جامعه‌محور بودن و چالش‌های کدکپی در مدل‌های BERT و دیگر شبکه‌ها را بررسی می‌کنیم.