مدلها
هوش مصنوعی در راهحلهای استنتاج: دیدگاههای Hugging Face و ادغام مدلها
این مقاله بهروز رسانیهای Hugging Face درباره راهحلهای استنتاج پیشرفته، ابزارها و قابلیتهای رایگان CPU، و ادغام مدلهای زبانی را بررسی میکند.
کسبوکار
هوش مصنوعی در اسناد: چگونه شرکتها با مدلهای متنباز، دادهپذیر میشوند
در این مقاله، به بررسی راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای استخراج و ساختاردهی اطلاعات از اسناد سنتی میپردازیم. از مدلهای متنباز و تکنیکهای جدید ریزپردازشی تا چالشهای عملی شرکتها.
پژوهش
هوش مصنوعی: با روش Contrastive Search، متنهای انسانی تولید کنیم
در این مقاله به بررسی روش Contrastive Search در تولید متن انسانی میپردازیم؛ کاربرد آن در مدلهای زبانی و دسترسی از طریق Hugging Face را به صورت کامل میفهمید.
پژوهش
بهروزرسانی در آموزش Stable Diffusion با Dreambooth: راهنمای هوش مصنوعی 2023
در این مقاله، راهنمایی جدید برای آموزش Stable Diffusion با Dreambooth در محیط Diffusers بررسی میشود؛ نکات بهینهسازی، نرخ یادگیری، و تکنیکهای جلوگیری از overfitting را پوشش میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در برابر سوگیری: چگونه کتابخانهی 🤗 Evaluate سوگیری مدلهای زبانی را بررسی میکند
کتابخانهی🤗 Evaluate از Hugging Face بر پایه معیارهای جدید، امکان سنجش سوگیری مدلهای زبانی را فراهم کرده است؛ به سوی هوش مصنوعی بدون تبعیض پیش میرود.
آموزش
تسلط بر آموزش توزیعشده در هوش مصنوعی با PyTorch DDP و Accelerate
در این مقاله مراحل آموزش توزیعشده با PyTorch DDP و ابزارهای Accelerate و Trainer بررسی میشود، بهمنظور تسهیل فراگیری توسعه مدلهای هوش مصنوعی بزرگ.
مدلها
همکاری هوش مصنوعی: اجرای Stable Diffusion با JAX/Flax بر روی TPU
در این مقاله به بررسی راهاندازی نسخهای از مدل Stable Diffusion با JAX/Flax، استفاده از TPU برای تعلیق سریع و نکات عملی برای توسعهدهندگان عزیز میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه مدلهای بزرگ زبانی بدون نمونهچین آزمایش شوند
این مقاله به بررسی روشهای بدون نمونهچین (Zero‑Shot) برای ارزیابی مدلهای زبان عظیم در هاب هوش مصنوعی میپردازد و ابزارهای جدید را معرفی میکند.