پژوهش هوش مصنوعی در مالی: Open FinLLM Leaderboard با نتایج شگفت‌انگیز Open FinLLM Leaderboard، یک نمونه از پیشرفت هوش مصنوعی در حوزه مالی، با ارزیابی دقیق مدل‌های یادگیری عمیق بر اساس معیارهای مالی خاص، در دسترس پژوهشگران و صنایع است. ۱۳ مهر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در حسابداری: خودکارسازی عملیات مالی از ابر به بیزنس با بهره‌گیری هوش مصنوعی در عملیات مالی، شرکت‌ها می‌توانند روی‌کارایی‌های حسابداری، پردازش هزینه و کنترل نقدینگی را بهبود بخشند و مقیاس‌پذیر کنند. ۹ مهر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش کوانتیزیشن افراطی هوش مصنوعی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی به ۱.۵۸ بیت تیم Hugging Face با ارائه فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی در ۱.۵۸ بیت، روشی جدید برای کاهش شدید مصرف منابع و افزایش کارایی هوش مصنوعی در مقیاس گسترده معرفی کرد. ۲۸ شهریور ۱۴۰۳ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی در ChatGPT Enterprise: ابزارهای جدید برای تطبیق و امنیت داده‌ها ChatGPT Enterprise با هماهنگی‌های جدید از جمله API‌های تطبیق، SCIM و کنترل GPT، امنیت داده و دسترسی کاربر را در مقیاس بزرگ تقویت می‌کند. دقیقاً ۲۸ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه سخت‌افزار گوگل TPU به هافِینگ فِیج معرفی شد: سرعت و مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی نوین هفت‌توی‌های هافِینگ فِیج به بهره‌گیری از TPUs گوگل Cloud پرداخته و امکانات جدیدی برای گسترش مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند؛ توضیحات کامل در این خبر. ۱۹ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و Mixture of Experts: چگونگی تغییر پردازش زبان Mixture of Experts (MoE) به عنوانفرایندهای ترکیبی پیشرفته، با کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت، آیندهٔ مدل‌های زبانی را شکل می‌دهد. مقایسه با مدل‌های چگال، چالش‌ها، نواحی استفاده و راهکارهای بهینه‌سازی را بررسی می‌کنیم. ۲۰ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه اخبار اهمیت هوش مصنوعی در مقیاس‌پذیری مدل‌های مالی با Rocket Money و Hugging Face چطور Rocket Money با همکاری Hugging Face به مقیاس‌پذیری مدل‌های مالی دست یافت و با شناسایی معاملات، بهینه‌سازی هزینه‌ها را بهبود بخشید؟ ۲۸ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش تحلیل داده‌های کیفی بزرگ با هوش مصنوعی: چگونه Viable با GPT‑4 پیش می‌رود Viable با بهره‌گیری از GPT‑4 توانست داده‌های کیفی را در مقیاس وسیعی تحلیل کند؛ دقت و سرعت این فرآیند، آن را در برتری رقابتی نسبت به روش‌های سنتی قرار می‌دهد. ۱۶ تیر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دسترس: سرفصل راهنمای استقرار مدل LLM در Hugging Face در این مقاله گام به گام می‌آموزیم چگونه مدل‌های LLM را در نقاط استنتاج هفینگ فیس مستقر، تست و دریافت پاسخ‌های زنده کنیم در محیطی امن و مقیاس‌پذیر. ۱۳ تیر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش حذف داده‌های تکراری در مقیاس بزرگ؛ راز آموزش هوش مصنوعی باکیفیت پروژه BigCode با روش‌های پیشرفته deduplication، داده‌های تکراری را در مقیاس بزرگ حذف می‌کند تا مدل‌های زبانی با کیفیت و امنیت بالاتری آموزش ببینند. ۲۶ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۳ دقیقه