پیاده‌سازی Open FinLLM Leaderboard
Hugging Face با انتشار Open FinLLM Leaderboard گامی نوین در حوزه ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مالی برداشته است. این لیوربرد، مخصوصاً برای زبان‌های مالی و فقدان دانش در حوزه خاص طراحی شده و مدل‌های بزرگ زبان (LLM) را بر اساس معیارهای تخصصی مالی مقایسه می‌کند.
ویژگی‌های کلیدی
- پشتیبانی از مجموعه گسترده‌ای از وظایف مالی: تحلیل ریسک، پیش‌بینی بازار، استخراج اطلاعات مالی.
- استفاده از معیارهای سفارشی، مثل دقت در تشخیص نرخ بازگشت سرمایه و پایداری ریسک.
- رابط کاربری ساده برای انتخاب مدل، وظیفه و مشاهده نتایج به صورت جدول.
- دسترسی آزاد به کدهای ارزیابی و داده‌های آموزشی برای پژوهشگران.
چگونه مدل را ثبت و ارزیابی کنیم؟
برای زدن مدل جدید بر روی لیوربرد، ابتدا در صفحه Submit a Model ورودی‌های لازم شامل نام مدل، توضیحات و لینک به دیتاست را ارائه می‌دهید. پس از این، سیستم خودکار مدل را نسبت به وظایف انتخابی ارزیابی کرده و عملکرد را در جدول نمایان می‌کند.
پرسش‌های پرتکرار
Open FinLLM Leaderboard چیست؟
Open FinLLM Leaderboard یک پلتفرم ارزیابی آزاد و متن‌باز است که مدل‌های یادگیری عمیق را بر اساس نیازهای خاص حوزه مالی بررسی و مقایسه می‌کند.
چگونه می‌توانم مدل خود را برای ارزیابی ارسال کنم؟
برای ارسال مدل، به بخش "Submit a Model" در وبسایت Hugging Face بروید، پارامترهای مدل و دیتاست را وارد کنید و ارزیابی خودکار آغاز می‌شود. بعد از اتمام، نتایج در جدول لیوربرد ارائه خواهد شد.
