بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۹۸ خبر
مدل‌ها هوش مصنوعی در عمل: تبدیل ورک‌فلوهای ComfyUI به اپلیکیشن گراودری رایگان در این مقاله، گام‌های ساده تبدیل ورک‌فلو ComfyUI به گراودری و استقرار آزاد در Hugging Face ZeroGPU را بررسی می‌کنیم به‌صورت ساده و بدون نیاز به سرور. پژوهش هوش مصنوعی: از مجمع ضعیف به تقویت قاطع برای تطبیق بهتر مدل‌ها این پژوهش جدید به بررسی چگونگی استفاده از ویژگی‌های تعمیم‌پذیری یادگیری عمیق می‌پردازد تا مدل‌های قدرتمند را با راهنمایی‌های نرم‌گیرنده‌ی کم‌قدرت هدایت کند. مدل‌ها هوش مصنوعی و Mixture of Experts: چگونگی تغییر پردازش زبان Mixture of Experts (MoE) به عنوانفرایندهای ترکیبی پیشرفته، با کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت، آیندهٔ مدل‌های زبانی را شکل می‌دهد. مقایسه با مدل‌های چگال، چالش‌ها، نواحی استفاده و راهکارهای بهینه‌سازی را بررسی می‌کنیم. مدل‌ها چطور نمره DROP به عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را به چالش می‑کشاند پژوهشی دقیق در Open LLM Leaderboard نشان داد که مدل‌های پیش‌آموزش‌پذیر، در آزمون DROP، عملکردی کمتر از حد انتظار دارند؛ عواملی که این نتیجه را بیان می‌کنند و راهکارهای پیشنهادی در این مقاله بررسی شده‌اند. پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل توییت‌های بلایای طبیعی: مقایسه RoBERTa، Llama 2 و Mistral با LoRA در این مقاله، عملکرد مدل‌های RoBERTa، Llama 2 و Mistral 7B را در پردازش توییت‌های بلایای طبیعی با استفاده از تکنیک LoRA بررسی می‌کنیم. سخت‌افزار هوش مصنوعی: سرعت جان‌دادانه‌ای برای Llama 2 روی AWS Inferentia2 AWS Inferentia2 با همکاری Hugging Face و optimum‑neuron، Llama 2 را برای تولید متن به سرعتی بی‌سابقه بر روی سرورها می‌شکند. در این مقاله نقشه راه و نتایج آزمایشات را بررسی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی در حاشیه کد: با یک خط، مرور تعاملی دیتاست هگ‌فیس هر که در زمینهٔ یادگیری ماشین مشغول است، می‌تواند با یک خط کد از قابلیت Spotlight هگ‌فیس برای بررسی تعاملی دیتاست بهره‌برد. این ابزار، هم‌مرکز‌سازی داده و ریزش و کارایی تجزیه و تحلیل را در یک محیط باز فراهم می‌کند. پژوهش پیاده‌سازی RLHF با PPO: بازتولید کد OpenAI و نکات کلیدی این مقاله به تفصیل جزئیات پیاده‌سازی یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) در چارچوب PPO را بررسی می‌کند و از بازتولید کدهای OpenAI بهره می‌گیرد. پژوهش همینگ فیس و ONNX Runtime: ۱۳۰,۰۰۰ مدل هوش مصنوعی را دو برنده می‌کنیم در این مقاله به بررسی راهکار ONNX Runtime می‌پردازیم که از طریق آن می‌توان بیش از ۱۳۰،۰۰۰ مدلّی Hugging Face را بهینه‌سازی و سرعت بخشی کرد. این نوآوری، گام مهمی در ارائهٔ دسترسی به هوش مصنوعی در سطح جهان است. آموزش ایجاد چت‌بات LLaMA 2 بدون کد: راهنمای گام به گام برای غیر مهندسان در این آموزش، با استفاده از ابزارهای Hugging Face، بدون نیاز به کدنویسی، آماده‌سازی مدل LLaMA 2 و پیاده‌سازی چت‌بات شخصی‌سازی شده را گام به گام بررسی می‌کنیم.