معرفی ابزارهای ضروری
Hugging Face یک پلتفرم جامع برای کار با مدل‌های هوش مصنوعی فراهم کرده است. در این مقاله به‌طور خاص به سرویس‌های AutoTrain و ChatUI پرداخته و نشان می‌دهیم چگونه با استفاده از آن‌ها بدون کدنویسی یک چت‌بات بسازیم.
نقش AutoTrain در آموزش مدل
AutoTrain امکان آموزش مدل بر روی داده‌های آموزشی خاص شما را بدون نیاز به پیاده‌سازی کد فراهم می‌کند. همین‌طور پیش‌پردازش، تنظیم هِپرپارامتر و ارزیابی مدل را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد.
پایدارسازی و نشر مدل در ChatUI
پس از آموزش مدل، می‌توان آن را در ChatUI مستقر کرد. این رابط کاربری اجازه می‌دهد تا کاربران نه‌تنها تعامل کنند بلکه مدل را در وب‌سایت یا اپلیکیشن خود بگنجانند.
- AutoTrain برای آموزش بدون کدنویسی.
- ChatUI برای انتشار و اشتراک‌گذاری مدل.
- داده‌های باز در آموزش مدل LLaMA 2.
- پشتیبانی از وب‌سایت‌ها و دسکتاپ.
پرسش‌های پرتکرار
آیا می‌توانم از نسخه رایگان LLaMA 2 استفاده کنم؟
بله، نسخه‌ی پایه LLaMA 2 در Hugging Face به صورت رایگان در دسترس است و می‌توانید آن را با ابزار AutoTrain آموزش دهید.
روی چه پلتفرم‌هایی می‌توانم مدل را مستقر کنم؟
مدل‌های آموزش‌داده‌شده در Hugging Face می‌توانند بر روی خدمات ابری مانند AWS، GCP، یا Azure و همچنین در چارچوب‌های داخلی مانند Gradio یا Streamlit مستقر شوند.
