پژوهش هوش مصنوعی: فریم‌ورک نوین تحلیل خطر در کد‌سازی با مدل‌های بزرگ زبان فریم‌ورک جدید تحلیل خطر برای مدلسازی کد توسط مدل‌های زبان بزرگ را معرفی می‌کند. این مطالعه به شناسایی ریسک‌های امنیتی و کیفیت کد خودکار می‌پردازد. ۳ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش چگونه مدل 176B پارامتر BLOOM با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آموزش یافت BLOOM، مدل زبان ۱۷۶ میلیارد پارامتر، با ترکیبی از معماری Megatron‑DeepSpeed و تکنیک‌های دروازه داده‌ای، توزیعی و حافظه‑بهینه آموزش یافت؛ دقت و سرعت حداکثری را در محیط‌های منابع محدود ارائه می‌دهد. ۲۳ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامه‌نویسی کار می‌کند و دسترسی آزاد به داده‌ها و کدها را فراهم می‌آورد. ۲۱ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در بزرگ‌سازی مدل: بهره‌برداری از DeepSpeed و Accelerate در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدل‌های بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته می‌شود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی! ۷ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: تکامل با مدل‌های عظیم و آینده‌ی نوین مقاله‌ای جامع دربارهٔ نقش مدل‌های بزرگ در تحول هوش مصنوعی، عملکردشان و چشم‌اندازهای آینده، با تمرکز بر پیشرفت‌ها و چالش‌های تکنولوژیک. ۲۷ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در عصری جدید: چالش‌های آموزش شبکه‌های عصبی بزرگ و راهکارهای نوین دست‌یابی به نتایج برتر در هوش مصنوعی نیازمند آموزش شبکه‌های عصبی عظیم است؛ ولی این فرایند با هماهنگی چندین GPU در کلاستر و رسیدن به چالش‌های فنی و پژوهشی همراه است. ۱۹ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دنیای تصویرسازی: معرفی مدل آبا annotated diffusion مدل Diffusion، یکی از پیشرفته‌ترین روش‌های تولید تصویر، با کدهای آزاد و توضیحات کاربردی در وبلاگ استارتاپ هوش مصنوعی معرفی شد. این مدل چطور خاصیت تزریق نویز را برای خلق تصاویر خیره‌کننده به کار می‌گیرد؟ ۱۷ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش به‌روزرسانی DALL·E 2: 3 میلیون تصویر تولید شد و 1 000 کاربر جدید هفتگی اضافه می‌شود در آخرین به‌روزرسانی پیش‌نمایش DALL·E 2، کاربران بیش از ۳ میلیون تصویر خلق کرده‌اند، فرآیندهای امنیتی بهبود یافته و OpenAI به‌صورت هفتگی ۱ ۰۰۰ کاربر جدید را از لیست انتظار اضافه می‌کند. ۲۸ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ: PyTorch FSDP و Accelerate برای تسریع آموزش مدل‌های عظیم PyTorch FSDP با کتابخانه Accelerate موجب تسریع آموزش مدل‌های عظیم می‌شود؛ بدون تغییر در کد، به راحتی مقیاس معادل Multi‑GPU و یادگیری به‌سخت‌افزار دست یابید. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها کلاسِیشن رأی‌نامه‌ها با هوش مصنوعی در Kili و AutoTrain هوش مصنوعی Kili و AutoTrain اجازه می‌دهند رأی‌نامه‌های متن را طبقه‌بندی کنید؛ برچسب‌گذاری سریع، یادگیری ماشین بدون کدنویسی و بروزرسانی مدل برای بهره‌وری بالا. ۸ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه