مدل‌ها
سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت
مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسب‌گذاری پیش‌آموزش‌پذیر می‌کند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیاده‌سازی و نکات کلیدی آن می‌آموزیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی
معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی، با تمرکز بر مسئولیت‌پذیری و شفاف‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی.
سخت‌افزار
نقد و بررسی ایستگاه‌های AI: Gaudi2 vs Nvidia A100 عملکرد دو برابر
هنرمندانه، سریع، و دقیق: این مقاله به بررسی و مقایسه‌ی قدرت کامپیوتری Gaudi2 و Nvidia A100 (80GB) در آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد و نشان می‌دهد که Gaudi2 دو برابر سریع‌تر عمل می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دست دستیاران: برنامهٔ کارآموزی جدید Hugging Face و فرصت‌های پیشرفت
Hugging Face با افتخار برنامه کارآموزی 2023 خود را معرفی می‌کند. فرصت‌های شغلی در زمینهٔ هوش مصنوعی باز می‌شود؛ شرکت در پشتون را به دموکراتیک‌سازی علم بازترغیب می‌کند.
اخبار
هوش مصنوعی: نسخه به‌روز مدل‌های Diffusion و رویداد زنده ۳۰ نوامبر
در این مقاله به‌روزرسانی‌های اخیر مدل‌های Diffusion و برگزاری رویداد زنده Hugging Face در حوزهٔ هوش مصنوعی را برمی‌گردانیم. فهرست محاور، سخنرانان و امکانات آموزشی ارائه می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحول دیجیتال: دیدگاه‌های دستیار در قسمت چهارم
در این مقاله به بررسی تأثیرات مثبت هوش مصنوعی بر حوزه‌های تجارت الکترونیک، مهندسی، آموزش و SaaS می‌پردازیم و بر چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده تمرکز می‌کنیم.
پژوهش
به‌روزرسانی در آموزش Stable Diffusion با Dreambooth: راهنمای هوش مصنوعی 2023
در این مقاله، راهنمایی جدید برای آموزش Stable Diffusion با Dreambooth در محیط Diffusers بررسی می‌شود؛ نکات بهینه‌سازی، نرخ یادگیری، و تکنیک‌های جلوگیری از overfitting را پوشش می‌دهد.
آموزش
تسلط بر آموزش توزیع‌شده در هوش مصنوعی با PyTorch DDP و Accelerate
در این مقاله مراحل آموزش توزیع‌شده با PyTorch DDP و ابزارهای Accelerate و Trainer بررسی می‌شود، به‌منظور تسهیل فراگیری توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ.
پژوهش
هوش مصنوعی: محدودیت های شناسایی بیش از حد مدل پاداش در آموزش RLHF
قانون مقیاس در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که بیشینه‌سازی مدل‌های پاداش می‌تواند کارایی را کاهش دهد. این مقاله به بررسی چالش‌ها و راهکارهای کاهش این ناهماهنگی می‌پردازد.
محصولات
AutoTrain: طبقه‌بندی تصویر بدون کدنویسی با هوش مصنوعی در Hugging Face
AutoTrain بر پایه‌ی Hugging Face مدل‌های تشخیص تصاویر را بدون کدنویسی آموزش می‌دهد و به کاربران اجازه می‌دهد با انتخاب خودکار مدل بهترین را انتخاب کنند. با بهره‌گیری از AutoTrain می‌توانید به سرعت مدل‌هایی با دقت بالا ایجاد کنید که در مسایل روزمره کاربردی هستند.